# 基于HarmonyOS和SpringBoot的倾心家教平台 ## 项目简介 倾心家教平台是一个基于CS架构的应用，客户端运行在HarmonyOS系统上，通过HTTP协议与服务器端的SpringBoot应用进行通信。SpringBoot应用则与MySQL数据库进行交互，实现家教服务的管理和操作。 ## 项目的主要特性和功能 1. 用户管理 家长注册、登录和找回密码功能。 教师信息管理，包括教师列表查询、按条件搜索教师等。 2. 订单管理 书籍订单的创建、查询和取消。 预约管理，包括预约创建、查询和删除。 3. 评价系统 家长和教师可以互相评价。 评价的创建、查询和删除功能。 4. 钱包管理 家长钱包的余额查询和充值功能。 5. 奖励系统 家长奖励的查询、赠送和使用功能。 6. 计划管理 家长计划的创建、查询、删除和清理功能。

由于提供的信息只有标题、描述、标签以及压缩包中包含的文件名，我们无法得知PPT的具体内容，因此我们无法生成具体的知识点。但是，根据“ISSCC”这个关键词，我们可以推断一些相关信息。 ISSCC（国际固态电路会议）是全球半导体领域最顶级的会议之一，通常在每年的二月举行。参会者包括业内专家、学者、工程师等，他们汇聚一堂讨论和交流最新的半导体技术、芯片设计等领域的创新成果。PPT作为会议演讲或展示时的辅助材料，其内容可能涵盖以下知识点： 1. 半导体技术发展动态：包括最新的制程技术、器件创新、材料科学的进步等。 2. 芯片设计与制造：可能涉及先进的芯片设计方法、架构创新、功耗优化技术、封装技术等。 3. 系统级芯片（SoC）：讨论集成度更高、功能更加丰富的系统级芯片设计和应用。 4. 存储器技术：包括NAND闪存、DRAM内存、新型存储器技术如3D XPoint等的研究进展。 5. 人工智能与机器学习芯片：针对AI和机器学习的专用或优化芯片，以及相关的算法加速技术。 6. 5G与未来通信技术：探讨与5G相关的芯片技术，以及未来通信技术的潜在硬件需求。 7. 电源管理IC：包括提高能效、集成度、以及新型电源管理技术的创新。 8. 模拟与混合信号电路：设计、性能优化、应用案例等。 9. 新兴应用领域：如自动驾驶、物联网（IoT）、可穿戴设备等对芯片设计的新要求。 10. 行业标准与知识产权：讨论在芯片设计与制造过程中遵循的标准、专利策略等。 尽管以上信息并不是从压缩包文件中直接提取的知识点，而是基于ISSCC会议的常规内容推测得出，但由于压缩包的详细信息未知，无法提供更准确的答案。

这个完整工程给出实现基于深度学习的图像超分辨率重建，获取更加清晰的医学图像，适合基于机器学习和深度学习模型分析的学习资料，并有详细程序说明书。

### gvim命令使用操作详解 gvim是一款强大的文本编辑器，是Vi编辑器的一个扩展版本。它提供了图形界面，支持多种操作系统，如Windows、Linux和macOS等。本篇文章将详细解析gvim命令中的关键操作及其用法。 #### 模式切换与基本导航 gvim有三种主要模式：命令模式、插入模式以及可视模式。用户可以通过特定的键来在这些模式之间切换，以执行不同的编辑任务。 - **命令模式**：这是启动gvim时默认进入的模式。在这个模式下，用户可以输入命令进行文件操作或文本导航。 - **插入模式**：通过按下`i`键进入插入模式，此时可以在光标所在位置输入文本。 - **可视模式**：按下`v`键进入可视模式，此时可以选择文本进行复制、剪切等操作。 #### 导航命令 - `h`、`j`、`k`、`l`分别用于向左、向下、向上、向右移动一个字符。 - `[Ctrl]+[f]` 和 `[Ctrl]+[b]` 分别相当于Page Down和Page Up，用于向前或向后滚动一页。 - `0` 和 `$` 分别跳到行首和行尾。 - `G` 跳转至文件末尾，而 `gg` 或 `1G` 则跳转至文件开头。 - `/word` 和 `?word` 分别用于正向和反向搜索文本`word`。 - `n` 和 `N` 用于重复搜索命令，`n` 是继续正向搜索，而 `N` 是继续反向搜索。 - `.` 重复上一次修改操作，例如删除、替换等。 #### 文本编辑与替换 - `x` 和 `X` 用于删除光标所在位置的字符或前一个字符。 - `dd` 删除当前行。 - `yy` 复制当前行。 - `p` 和 `P` 分别用于粘贴在光标之后和之前。 - `u` 可以撤销上一次操作，`U` 撤销至行的起始状态。 - `r` 替换光标所在位置的字符；`R` 开始覆盖模式，直到按`Esc`键退出。 - 使用 `:s/old/new/g` 命令全局替换所有匹配项中的`old`为`new`。 - `:1,9s/eric4ever/ERIC4EVER/g` 将第1行至第9行中所有的“eric4ever”替换为大写的“ERIC4EVER”。 #### 文件操作 - `:w` 保存当前编辑的文件。 - `:q` 退出gvim。 - `:wq` 保存并退出gvim。 - `:setnu` 显示行号。 - `:setnonu` 隐藏行号。 - `:e!` 强制重新加载文件而不保存更改。 - `:setall` 显示所有选项设置。 - `:setnooption` 取消设置某个选项。 #### 进阶命令 - `w` 和 `W` 分别跳至下一个单词或大写单词的开始。 - `b` 和 `B` 分别跳至上一个单词或大写单词的开始。 - `(`, `)`, `{`, `}` 分别跳至括号内的开始或结束位置。 - `0` 和 `^` 分别跳至行首和非空格字符的第一个字符。 - `$` 和 `+return` 分别跳至行尾和下一个段落的开始。 - `-` 跳至上一个段落的开始。 - `a`, `A`, `i`, `I`, `o`, `O` 用于插入模式下的不同插入位置。 - `:rfile` 在当前文件中插入另一个文件的内容。 - `:nrfile` 在指定行处插入另一个文件的内容。 #### 视觉选择与操作 - `v` 进入视觉选择模式，可以进行文本的选择。 - `V` 进入行视觉模式，可以选择整行文本。 - `Ctrl+v` 进入块视觉模式，可以按矩形区域进行文本的选择。 - `y` 复制所选文本。 - `d` 删除所选文本。 - `c` 改变所选文本。 - `gq` 自动格式化选定的文本。 #### 高级功能 - `:[range]s/pattern/replacement/flags` 命令用于搜索并替换文本。 - `:g/pattern/command` 对包含`pattern`的所有行执行`command`。 - `:v/pattern/command` 对不包含`pattern`的所有行执行`command`。 - `:map` 和 `:unmap` 用于定义和取消定义键盘映射。 - `:autocmd` 用于定义自动执行的命令。 以上是对gvim命令的一些基础操作及进阶技巧的总结。通过熟练掌握这些命令，用户可以更加高效地使用gvim进行文本编辑工作。此外，gvim还拥有丰富的插件系统，可以根据用户的特定需求进一步扩展其功能。

dify推出的长文档撰写助手工作流DSL文件是专为长篇文档编写设计的工具。DSL，即Domain Specific Language的缩写，特指为特定领域设计的编程语言。这种语言的特点是高度定制化，能够准确地表述并解决特定领域的问题，而dify的长文档撰写助手工作流DSL文件正是在这样的理念下被创造出来的。 这种DSL文件能够帮助用户在处理长篇文档时，高效、准确地完成任务。它通过一系列预设的语法和规则，使得文档的编写不再是一件繁琐的工作，而是变得有条不紊。用户可以通过该工具进行高效的写作，比如规划文档结构、管理文档内容、优化文档格式等。 对于长篇文档的编写，传统的文本编辑工具往往显得力不从心。这是因为长篇文档通常包含大量章节、子章节，以及复杂的格式和内容组织，传统工具无法提供足够的支持。而dify的长文档撰写助手工作流DSL文件正是为了解决这些问题而生的。 在使用dify长文档撰写助手工作流DSL文件编写长篇文档时，用户可以通过定义章节、子章节，设置文档大纲等方式，清晰地组织文档结构。同时，用户还可以利用工具提供的各种功能，如格式校验、文档元素替换、自动目录生成等，来优化文档格式和内容。 此外，dify的长文档撰写助手工作流DSL文件还支持与各类文档处理软件的集成，使得用户可以无缝地在不同平台和工具间进行文档编辑和管理。这对于那些需要在多种环境中工作的用户而言，无疑大大提高了工作效率。 更重要的是，dify的长文档撰写助手工作流DSL文件还提供强大的扩展性和兼容性，支持用户根据自己的需求进行定制和扩展。它可以根据不同的应用场景，如技术文档、商业报告、学术论文等，进行特定的优化和调整。这使得该工具不仅仅适用于某一个特定的领域，而是能够在多个领域中发挥重要的作用。 dify的长文档撰写助手工作流DSL文件是文档编写领域的一大创新，它不仅提高了长篇文档的编写效率，还提供了高度的自定义性和扩展性，使得文档编写工作变得更加轻松和高效。

本文介绍了两种基于深度学习的图像超分辨率重建算法：轻量级图像超分辨率重建网络LMDFFN和基于生成对抗网络的SRPGAN。LMDFFN通过核心轻量级特征提取块LFEB、通道和空间注意力机制以及深度可分离卷积的应用，显著降低了模型参数量和计算量，同时保持了良好的重建效果。SRPGAN则在生成模型中采用双分支残差块和半实例归一化层，判别模型使用PatchGAN，以提升局部纹理的真实性和细节。实验表明，这两种算法在定量评价和视觉质量上均表现优异，为图像超分辨率重建在资源受限设备上的应用提供了可能。 在当前的计算机视觉领域，图像超分辨率技术是一大研究热点。该技术的核心是通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而提高图像的清晰度和细节表现。文章所提到的两种深度学习算法，轻量级图像超分辨率重建网络LMDFFN和生成对抗网络SRPGAN，便是该领域研究的前沿成果。 LMDFFN（Lightweight Multi-scale Dilated Feature Fusion Network）是一种轻量级网络结构，它主要由轻量级特征提取块LFEB组成，该特征块通过使用深度可分离卷积等技术有效减少了模型的参数量和计算需求，同时在保持高分辨率重建效果方面也表现出色。轻量级设计让LMDFFN特别适合于资源受限的设备，如移动设备或嵌入式系统，它们对功耗和计算资源都有严格要求。 而SRPGAN（Super-Resolution Progressive Generative Adversarial Networks）则利用了生成对抗网络（GAN）的原理。SRPGAN通过构建一个生成模型，该模型包含了双分支残差块和半实例归一化层，来提升图像的局部纹理和细节效果。其对应的判别模型使用了PatchGAN，这是一种专门针对图像局部区域进行质量评估的判别器，它有助于生成模型在细节上的改进。SRPGAN在图像超分辨率的应用上展现了高水平的图像质量，特别是在提高图像局部真实感和细节丰富度方面。 这两种算法都通过定量评价和视觉质量评估获得了优异的表现，这表明它们不仅在理论上有创新，在实际应用中也具有很强的可行性和优越性。它们的成功展示了解决图像超分辨率问题的新途径，并为该领域的进一步研究和应用开辟了新的可能性。 文章中还提及，这些算法的源码是可运行的，这意味着研究人员和开发者可以使用这些源码来复现实验结果，或是将这些算法应用于自己的项目中。在实践中进一步验证算法的有效性，并对其进行改进和优化。这不仅有助于推动图像超分辨率技术的实际应用，也为学术界和工业界带来更多的研究素材和应用案例。 【深度学习 计算机视觉 图像处理】

西门子PLC（可编程逻辑控制器）是德国西门子公司生产的一种用于自动化控制的电子设备，广泛应用于工业控制领域。PLC例程是预先编程好的程序块或子程序，可以在特定的控制任务中重复使用，以实现自动化控制的特定功能。在本例中，【西门子PLC例程】-天塔之光.zip是一个压缩包文件，它可能包含了为特定场景定制的PLC控制程序，这个场景可以是类似于“天塔之光”这样的景观灯光控制。 在这个文件中可能包含了实现特定灯光效果的控制逻辑，例如灯光的渐变、闪烁、流动等效果。这些效果需要通过编写特定的程序来控制PLC的输出，从而驱动连接到PLC的输出设备（如继电器、固态继电器、接触器等）来实现灯光的控制。在西门子PLC中，这通常涉及到使用STEP 7（TIA Portal）或者SIMATIC Manager等软件进行编程。 文件内的例程可能涉及到的基本知识点包括但不限于： - PLC基础理论：包括输入/输出模块的配置、数据类型、编程语言（梯形图、功能块图、指令列表、结构化文本等）。 - 硬件连接：包括PLC与外部设备（如灯具）的电气连接方法，以及对于特定控制任务硬件选择的考量。 - 控制逻辑设计：根据灯光效果需求，设计实现相应控制逻辑，如顺序控制、定时控制、计数控制等。 - 实际应用编程：如何在西门子PLC编程软件中编写、编译、下载、调试程序。 - 系统维护和故障诊断：程序上线后如何进行系统维护，以及当灯光控制效果不符合预期时如何进行故障诊断和修正。 【西门子PLC例程】-天塔之光.zip压缩包的内容可能非常具体，只针对特定的应用场景。因此，使用者需要有一定的PLC知识背景，以及对西门子PLC特定软件环境的熟悉程度。此外，这类例程也可能包含了一些高级功能，比如通过HMI（人机界面）进行灯光控制的参数调整，或者与网络进行通信来实现远程控制。 西门子PLC例程的开发和应用是自动化领域中的一个重要环节，它不仅需要程序编写者具有扎实的编程基础，还需要对具体控制需求有深入的理解，以确保灯光控制系统能够顺利运行，达到预期的控制效果。

Anaconda3-2025.06-1-Windows-x86_64 下载地址 https://repo.anaconda.com/archive/

本地部署DeepSeek是一套详细的操作指南，用于在用户的个人电脑上搭建并运行DeepSeek系统。DeepSeek系统主要包括Ollama语言模型框架和DeepSeek-R1模型。为了实现本地部署，整个过程可以分为几个步骤：安装Ollama框架、安装DeepSeek-R1模型、Web UI界面美化以及设置RAG。 用户需要在浏览器中搜索并下载Ollama的安装包，通常情况下，用户只需默认选项即可完成安装。Ollama作为运行框架，提供了必要的运行环境支持，以确保后续安装的DeepSeek-R1模型能够正常运行。 用户需要在Ollama的官网搜索DeepSeek-R1，并根据自身电脑的配置选择合适的模型大小。在选择过程中，以7b为例，用户需要点击复制安装命令。然后，通过WIN+R快捷键打开终端，右键选择粘贴并运行该命令。用户在等待命令执行完毕后，DeepSeek-R1模型的安装就完成了。此时，用户应该已经具备了使用DeepSeek-R1模型进行相关任务的能力。 第三步是Web UI界面的美化，这通常涉及到安装浏览器扩展，例如搜索并安装名为“page assist”的扩展。通过该扩展，用户能够与模型进行交互对话，从而获得更佳的使用体验。 设置RAG，即在Ollama官网搜索nomic-embed-text，并复制相关命令到终端运行。完成这一步后，在page assist界面中，用户需要点击右上角的设置按钮，进入RAG设置。在此设置中，用户可以选择相应的文本嵌入模型，如nomic-embed-text，并按照提示进行保存。此外，用户还可以管理知识库，添加新的知识数据以供模型进行分析和参考。 整个本地部署DeepSeek的过程，不仅是技术层面的操作指南，更是展示了如何将先进的AI技术应用到个人设备上，实现从框架安装到功能配置的完整流程。通过本指南的详细步骤，即使非专业用户也能按图索骥，最终实现DeepSeek系统的成功搭建和个性化使用。

Excel作为电子表格处理软件，在企业日常运营中占据着举足轻重的地位，尤其是在进销存管理方面。进销存出入库管理系统是一个将商品的进货、销售、存储进行综合记录与管理的系统。通过分月份进行数据的组织和管理，可以有效地追踪库存动态，实时进行库存统计，从而为企业提供精确的库存信息，帮助管理者作出更为科学的决策。 在进销存出入库管理系统中，一般会设置多个功能模块。首先是“入库管理”模块，此模块负责记录所有商品的入库情况，包括商品名称、数量、入库日期、供应商信息、入库价格等。通过此模块，企业可以轻松查看各时间段内各类商品的入库数量，对入库数据进行月度、季度甚至年度的统计分析。 接下来是“出库管理”模块，该模块主要记录商品的出库信息，包括销售给客户的商品详情、销售数量、销售价格、销售日期等。利用这一模块，企业能够准确掌握商品的销售流向和销售速度，对于销售业绩的分析、库存的合理调配以及未来销售策略的制定具有重要的参考价值。 “库存管理”模块是整个系统的核心。通过实时记录和更新库存数据，企业能够清晰地了解当前各商品的库存量。此外，库存管理模块还可以设置库存预警，当某些商品的库存量低于安全库存水平时，系统会自动提示管理人员进行补货，从而避免因库存不足导致的销售损失。 在“库存实时统计”方面，系统会自动汇总每个月的入库、出库以及当前库存数据，为管理者提供直观的库存状态图和报表。这些数据能够帮助管理者实时监控库存变化，及时调整进货和销售策略，减少资金占用和仓储成本。 现代的进销存出入库管理系统还可能包含一些高级功能，比如数据汇总分析、商品分类管理、多用户操作权限设置、数据导出导入、条码管理等，极大增强了系统的实用性和便捷性。 Excel进销存模板的使用，使得整个进销存管理流程变得更加高效、透明。通过电子表格的公式、图表、数据透视表等功能，能够快速完成数据的计算、整理和分析工作。同时，Excel进销存管理模板还具有良好的开放性和扩展性，能够根据企业的实际需求进行必要的调整和改进。 在进行Excel进销存管理模板设计时，还需要考虑到数据安全性和准确性的问题。模板中应设置必要的数据验证和错误检查机制，以防输入错误的数据，保证库存信息的真实性和可靠性。同时，应定期备份数据，并设置合理的用户权限，避免数据被误操作或恶意篡改。 Excel进销存出入库管理系统（分月份-库存实时统计）的推出，为企业提供了一个高效、便捷、实时的库存管理工具。它通过电子表格的自动化处理功能，大大减少了人工操作的繁琐性，提高了工作效率。同时，通过精细化的库存数据管理，帮助企业在激烈的市场竞争中保持竞争力，实现降本增效的目标。