EDGE无线路由器能使您的局域网共享EDGE无线连接。具有地址转换(NAT)以及其它的网络服务功能。EDGE无线路由器可用于中小企业，家庭Internet共享上网，工业图像，视频，等大数据量传输。把它连接到以太网上，这个以太网的用户就可以共享上网。具有地址转换(NAT)以及其它的网络服务功能。

内容概要：文章基于MATLAB构建了齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型，结合牛顿第二定律建立齿轮啮合动力学方程，并引入修正Capone模型的滑动轴承无量纲雷诺方程，模拟系统在不同转速下的动态响应。通过数值求解微分方程并绘制位移-速度相图，揭示系统随转速变化出现的混沌行为，进而分析其非线性动态特性。 适合人群：具备机械系统动力学基础和MATLAB编程能力，从事旋转机械建模、故障诊断或非线性动力学研究的科研人员与工程技术人员。 使用场景及目标：①实现含间隙齿轮-轴承系统的非线性建模；②分析系统在不同工况下的混沌演化规律；③掌握基于MATLAB的微分方程求解与相图可视化方法。 阅读建议：重点关注微分方程的分段刚度与间隙处理逻辑，以及轴承力计算中数值积分的实现技巧。建议运行代码并调整参数（如meshgrid密度）以观察系统动态细节变化。

本书深入讲解如何使用AWS构建跨平台移动应用，涵盖用户认证、数据存储、无服务器计算等核心功能。通过真实案例，带领开发者快速掌握iOS与Android平台上AWS SDK的集成与实践，提升开发效率，降低后端复杂度。适合中高级移动开发者与架构师阅读。 本书《AWS移动开发实战指南》深入讲解了如何利用亚马逊网络服务(AWS)构建适用于多个平台的移动应用。书中详细介绍了用户认证、数据存储、无服务器计算等关键技术点，这些内容对于移动开发领域具有重要的实践指导意义。 书中不仅提供了理论知识，还通过具体案例展示了如何在iOS和Android平台上集成AWS SDK。这一过程不仅能够帮助开发人员快速地掌握AWS的服务和工具，而且能够显著提升移动应用开发的效率，同时简化后端的构建与管理，降低整体的开发复杂度。 此外，本书专为中高级移动开发者以及架构师设计，考虑到这类专业人群的技术背景和实际需求，书中内容安排和技术讲解的深度都充分体现了这一点。通过对AWS移动开发工具的深入解析，读者可以更好地利用AWS提供的云服务，为用户提供更加强大和可靠的应用体验。 AWS作为云服务领域的领导者，其服务广泛覆盖全球，提供了包括计算、存储、数据库、分析、机器学习、移动、开发者工具、管理工具、物联网、安全以及企业应用等众多服务。在移动应用开发领域，AWS提供了专门的服务，如AWS Amplify，它是一个用于构建移动和Web应用的工具和服务平台，可以帮助开发者快速搭建、部署后端云服务，从而集中精力于前端应用的开发。AWS还提供了多种认证机制，确保应用的安全性，以及支持数据存储与分析服务，以便开发者能够高效地管理应用数据和用户信息。 无服务器计算是一种云计算计算模型，用户不需要管理服务器，开发者只需要关注编写和运行代码即可。AWS提供了Lambda服务，它允许开发者在不需要管理服务器的情况下运行代码，根据需求自动扩展，只在实际运行时产生费用，有助于降低运营成本。同时，Lambda与S3、DynamoDB等其他AWS服务无缝集成，为移动应用提供了一个强大的后端支撑平台。 AWS为移动应用开发者提供了丰富的资源和工具，包括软件开发工具包(SDK)、开发者指南、API参考和论坛支持等，这些资源极大地简化了移动应用的开发流程。开发者通过使用AWS提供的服务和工具，可以轻松实现跨平台应用的开发，实现数据存储、实时通信、消息推送等核心功能。 为了保证服务质量，AWS不断扩展其数据中心的全球布局，通过建立多个区域和可用区来提供高可用性、高可靠性的服务。此外，AWS还提供了一系列的安全服务，确保用户数据的安全，比如AWS Identity and Access Management(IAM)提供了精细化的权限控制，而AWS Key Management Service(KMS)则提供了安全的密钥管理。这些安全措施大大降低了数据泄露的风险，为用户提供一个安全可靠的应用环境。 整体来看，本书通过详细的技术解析和实践案例，为移动应用开发者提供了一套完整的学习方案，使他们能够更好地利用AWS平台，构建出高效、安全且具有竞争力的移动应用。

帆软BI软件FineBI安装包，FineBI v5.1.9安装包

本书深入讲解MATLAB中的GPU编程技术，涵盖并行计算工具箱、gpuArray、CUDA内核集成及MEX文件开发。通过真实案例，帮助读者掌握利用GPU加速计算密集型应用的核心方法，适合希望提升MATLAB性能的工程师与科研人员。 MATLAB中的GPU编程是一种利用图形处理单元（GPU）来加速数学计算的技术。随着计算机图形和交互式游戏的迅速发展，GPU的处理能力得到了巨大的提升，现代GPU拥有成百上千的小型核心，可以并行处理大量数据。在高性能计算领域，GPU并行计算的能力逐渐被发掘并用于大规模科学计算。 本书《MATLAB GPU编程实战》深入讲解了在MATLAB环境下如何进行GPU编程。书中涵盖了并行计算工具箱的使用，这是MATLAB为方便并行计算而提供的工具集。此外，书籍还介绍了gpuArray这一特定于GPU计算的数据类型，它使得开发者能以数组的形式在GPU上存储和操作数据。使用gpuArray，可以在MATLAB中直接执行许多数组操作，并自动地在GPU上进行运算，这样可以显著提高数值计算的效率。 除了以上内容，书中还详细介绍了CUDA内核的集成。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIA的GPU来执行通用计算。在MATLAB中，可以集成CUDA代码到MATLAB程序中，从而实现更为复杂的并行计算。作者还介绍了如何使用MEX文件进行GPU编程，MEX文件是一种可执行文件，能够与MATLAB代码交互运行，通过这种方式，开发者可以将GPU的优势更灵活地应用到需要优化的计算中。 本书通过一系列真实案例，讲解了如何将上述技术应用于实际问题，帮助读者掌握利用GPU加速计算密集型应用的核心方法。案例包括图像处理、深度学习、线性代数运算等多个领域。尤其对于工程师和科研人员来说，GPU编程是一个能够显著提升MATLAB性能的利器，学会使用这一技术将为他们在处理大规模数据和高复杂度计算时提供极大的帮助。 书中内容不仅适合那些希望通过GPU计算提升MATLAB性能的读者，同时也为希望深入理解GPU并行计算原理的读者提供了丰富的知识。考虑到并行计算在现代科学和工程领域的重要性日益增加，本书内容对于这一领域的专业人员来说是一份宝贵的资源。

Intel:registered: Galileo开发板简介: 英特尔:registered:伽利略同时具有英特尔技术的卓越性能，以及Arduino软件开发环境的易用性。这一可开发电路板支持Arduino软件库的开源Linux操作系统，可扩展性强，可重复使用现有软件库资源（名为“sketches”）。英特尔伽利略电路板可以采用Mac OS、微软Windows和Linux主机操作系统进行编程，也可被设计成为与Arduino生态系统兼容的软硬件产品。 Intel:registered: Galileo开发板原理图结构框图: Intel:registered: Galileo开发板PCB源文件截图:

HG320-openwrt-bcm5358固件，最小化，无多余pkg，无线稳定可用

CorelDraw独立插件，支持2017 2020 2022 2024 冲孔插件

随着物联网技术的快速发展，智能家居控制系统逐渐成为研究的热点。在众多智能家居系统中，通过蓝牙技术实现远程控制灯源的系统以其低成本、易部署的特点受到了广泛的关注。stm32f407是ST公司生产的一款高性能的ARM Cortex-M4微控制器，具备了丰富的外设资源，以及灵活的定时器，非常适合用于控制类项目。结合蓝牙模块，stm32f407微控制器可以方便地实现对智能家居灯光的远程控制。 本套源码正是基于这样的背景，提供了一个基于stm32f407微控制器和蓝牙技术的灯光控制方案。源码主要包含了硬件驱动程序以及对应的控制逻辑，实现了通过手机蓝牙应用程序发送控制信号，从而控制灯源的开关和亮度。在硬件连接方面，stm32f407通过其GPIO（通用输入输出端口）控制蓝牙模块，而蓝牙模块通过标准的串行通信协议与手机上的蓝牙应用程序通信。 蓝牙模块作为无线通信的桥梁，在本系统中承担了至关重要的角色。它需要配置成主模式，以便建立与手机蓝牙通信的连接。在完成配对后，手机端的应用程序可以发送控制指令给蓝牙模块，蓝牙模块再将接收到的指令转换成串口信号传输给stm32f407。微控制器根据这些信号解析出相应的控制命令，并通过GPIO口驱动继电器或晶体管等开关元件来实现对灯源的控制。 在软件实现上，源码包含了蓝牙模块的初始化代码、串口通信代码以及主控制逻辑代码。初始化代码主要负责对stm32f407的硬件资源进行配置，包括时钟系统、GPIO端口、串口等。串口通信代码负责处理stm32f407与蓝牙模块之间的数据传输，确保指令的正确发送和接收。主控制逻辑代码则是整个系统的“大脑”，负责对接收到的蓝牙指令进行解析，并作出相应的控制反应。 在本源码的实现过程中，开发者需要具备一定的嵌入式开发知识，熟悉stm32f407的编程环境以及蓝牙模块的使用方法。此外，为了提高系统的稳定性与安全性，还应当在源码中加入错误处理机制和数据加密措施。例如，可以设置心跳检测来监控蓝牙连接状态，以及对发送的控制命令进行加密，防止未授权的干扰和控制。 本套源码为基于stm32f407微控制器与蓝牙模块实现智能灯控提供了一个完整的解决方案。开发者可以在此基础上进一步开发出更多实用的功能，如远程语音控制、情景模式设置、定时开关灯等，以丰富智能家居系统的使用场景。这不仅对个人开发者有着重要的参考价值，对智能家居产业的推广和应用也具有积极的推动作用。

PolygonCruncher是一款专为3D艺术家和设计师设计的高效3D减面工具，尤其针对3DS Max软件。它的主要功能是在保持模型视觉质量的同时，大幅度降低模型的多边形数量，这对于优化3D场景、游戏资产或者进行网络传输至关重要。在标题中提到的“3Dmax减面工具”，它正是解决3DS Max用户在处理高精度模型时面临的性能问题的关键。 描述中提到，PolygonCruncher能够减少60-70%的面数，这意味着用户可以显著降低模型的复杂性，而不会牺牲过多的细节或外观。这对于需要在有限的硬件资源下运行3D应用程序，如游戏引擎，或者在Web上展示3D模型的情况非常有利。此外，该工具支持批量转换3DS文件，这意味着用户可以一次性处理多个模型，极大地提高了工作效率。 在3D建模中，多边形的数量直接影响到模型的渲染速度和内存占用。过多的多边形会导致计算量增加，从而降低渲染速度，尤其是在实时渲染或移动设备上。PolygonCruncher通过智能算法实现减面，尽可能地保留原始模型的几何细节和平滑度，同时降低多边形数量，达到“减面”与“保质”的平衡。 PolygonCruncher的操作流程一般包括以下几个步骤： 1. 导入3DS Max中的高精度模型。 2. 使用PolygonCruncher插件对模型进行减面操作，用户可以设置减面比例和质量参数。 3. 插件会智能分析模型结构，删除冗余和不可见的多边形，同时尽可能保持边缘平滑。 4. 批量处理多个模型，节省时间。 5. 输出减面后的3DS文件，用于后续的应用，如游戏开发、3D打印或网络展示。 值得注意的是，PolygonCruncher不仅适用于3DS格式，还可能支持其他常见的3D格式，如OBJ、FBX等。这样，它能广泛应用于各种3D工作流程中，增强了其通用性和适应性。 在实际应用中，PolygonCruncher的使用有助于减少内存占用，提升渲染速度，降低对硬件的要求，同时保持3D模型的视觉效果。对于3D设计师来说，这是一款不可或缺的工具，尤其在面对大型3D项目或者对性能有严格要求的场景时。通过掌握PolygonCruncher的使用，用户可以更高效地管理和优化他们的3D资产，提高生产力。