1、将两个文件复制粘贴到 Typora 的安装目录下。 2、以管理员身份运行 cmd,在Typora目录下,依次运行文件 node_inject.exe,license-gen.exe。 3、获取序列号成功,激活即可
2026-01-21 23:14:57 217KB
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JVectorMap是一款基于jQuery的矢量地图插件,它是基于SVG结构的,和其他jQuery地图插件不同的是,jVectorMap是矢量地图。同样支持地图缩放和地图平面移动等相应的功能。由于JVectorMap是基于jQuery的,所以支持大部分主流的浏览器,应用也相当广泛。
2026-01-21 22:54:52 308KB jQuery SVG
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在现代地图制图技术中,字体的选择对于地图的可读性和美观性起着至关重要的作用。特别是对于地图上的注记和水系标注,合适的字体能够让地图使用者更容易识别和理解地图内容。本文件提供了一款专门针对地图水系标注设计的字体——地图制图水系标注用左斜宋体。 该字体是在经典宋体的基础上进行改进和优化的成果。宋体字体因其清晰的笔画和适中的粗细,自诞生以来就被广泛应用于印刷和显示媒介。而左斜宋体在保留了宋体字形特点的同时,加入了15度的倾斜角度,使其在视觉上更加符合地图水系标注的需求。 具体而言,左斜15度的设计不仅打破了传统汉字四四方方的构图,还增加了字体的艺术感和视觉流动性,使得地图上的水系标注显得更加自然和协调。这种倾斜角度使得文字在空间上呈现出一种动态的延伸感,仿佛水系在大地上流淌的自然状态。 在GIS(地理信息系统)和地图制图领域,字体的选用往往涉及到地理信息的准确传达。一个设计精良的字体,能够帮助制图者清晰地标注河流、湖泊等水系的名称和特征,而不至于因字体设计不佳而使信息传递出现模糊或误解。因此,地图制图水系标注用左斜宋体的出现,无疑为地理信息的精确表达提供了一种新的工具。 除此之外,该字体还考虑到电子地图的显示需求。随着数字化地图的普及,越来越多的地图信息需要在屏幕和网络上呈现。电子设备的屏幕较小,分辨率不一,这就要求地图注记字体在小字号下依然清晰可读。左斜宋体在这方面表现出了良好的适应性,它不仅在纸媒地图上清晰,在数字屏幕上也同样具有较高的辨识度。 地图制图水系标注用左斜宋体的推出,不仅丰富了地图制图的字体选择,也为制图专业人士提供了一种更适合水系标注的字体。这种字体能够使地图信息传达更为准确、美观,进而提高了地图的使用价值和观赏性。 标签中的GIS、地图、制图、字体、地理信息等关键词,凸显了这款字体的应用范围和专业定位。它不仅是地图制作者的得力工具,也是地理信息科学领域的专业装备。而文件名称“LeftItalicSimSun-Regular左斜宋体.ttf”则明确指出了字体的风格、用途和文件格式,便于用户在实际工作中快速识别和选用。
2026-01-21 22:52:26 8.31MB GIS 地理信息
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OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台计算机视觉库,最初由Intel研发,现在由它自己的非营利组织Itseez维护。版本2.4.5是该库的一个早期但仍然广泛使用的版本,包含了丰富的图像处理和计算机视觉功能。虽然官方可能不再提供此特定版本的直接下载,但可以通过描述中提到的外部网站获取。 OpenCV的核心功能包括: 1. 图像处理:OpenCV提供了多种滤波器,如高斯滤波、中值滤波和 sobel 边缘检测,用于图像平滑、锐化和边缘检测。此外,还包括色彩空间转换,如从BGR到灰度或HSV的转换。 2. 物体检测:OpenCV包含Haar特征级联分类器,用于人脸和其他特定对象的检测。还有基于Histogram of Oriented Gradients (HOG) 的行人检测算法。 3. 特征匹配:OpenCV支持SIFT(尺度不变特征变换)、SURF(加速稳健特征)和其他特征描述符,这些在图像匹配、三维重建和SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)等领域非常有用。 4. 图像和视频读写:OpenCV可以轻松地读取、显示和保存各种图像和视频格式,如JPEG、PNG、BMP和AVI等。 5. 图形用户界面:OpenCV提供了简单的GUI工具,如imshow函数,用于显示图像和创建基本的交互式窗口。 6. 机器学习和深度学习:虽然在2.4.5版本中,深度学习的支持相对有限,但它包含了传统的机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林和神经网络。 7. 相机校准和立体视觉:OpenCV提供了相机标定的工具,可以消除镜头畸变,进行单目和双目立体视觉计算,从而实现3D重建。 8. 三维重建和运动分析:OpenCV可以处理图像序列,估计物体和相机的运动,以及进行三维重建。 9. 图像分割:OpenCV包含多种图像分割算法,如阈值分割、区域生长和水平集方法,可用于将图像划分为不同的有意义部分。 10. 实时处理:OpenCV的设计考虑了性能,因此非常适合实时应用,如视频分析和机器人导航。 在安装OpenCV 2.4.5时,提供的"opencv2.4.5.txt"可能是安装指南或者包含配置和编译信息的文本文件,帮助用户在不同平台上正确集成和使用库。由于OpenCV是一个C++库,开发者需要理解基本的C++编程和链接库的概念。此外,对于Python或其他语言的支持,还需要设置相应的接口。 OpenCV 2.4.5是一个功能强大的工具,尽管较新版本增加了更多功能和优化,但对于一些特定项目和老系统来说,2.4.5仍然是一个可靠的选择。通过理解和掌握OpenCV的这些功能,开发者可以在图像处理、计算机视觉和机器学习等多个领域实现创新应用。
2026-01-21 22:41:22 147B opencv
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本资源提供了一个完整的FPGA仿真工程,用于验证专为DDR3测试设计的AXI_data_generate模块。工程采用Xilinx AXI VIP作为主控,并使用AXI BRAM替代实际DDR控制器,构建了一个高效、易于使用的验证环境,非常适合学习和项目开发。 核心价值: 开箱即用的仿真环境:包含完整的Testbench、AXI VIP、控制模块和AXI BRAM,无需额外配置即可运行。 自动化测试流程:模块能够自动执行数据写入、回读和比对全过程,并通过状态标志(DONE/ERROR)实时报告结果。 灵活的配置接口:通过AXI GPIO提供清晰的寄存器接口,可轻松配置测试基地址、数据量(支持2^N字节格式),并控制测试启停。 工程亮点: 使用AXI BRAM简化仿真,在保证验证准确性的同时大幅提升仿真效率。 包含典型测试案例,演示如何连续执行多组不同地址的自动化测试。 结构清晰,代码规范,既是可直接使用的工具,也是学习AXI协议和验证方法的优质范例。 适用场景: FPGA/ASIC验证工程师需要快速构建AXI4总线测试环境 ​数字电路学习者希望深入理解AXI协议与自动化测试流程 ​项目开发中需要验证自定义AXI主设备的功能 本资源将帮助您快速掌握高速接口验证的核心方法,提升FPGA系统级验证的效率。
2026-01-21 22:35:44 115.76MB FPGA DDR3
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资源描述 本资源提供了一个完整、立即可用的Vivado仿真工程,演示了如何使用 AXI Verification IP (VIP) 作为主设备,对 Xilinx MIG IP核 (DDR3控制器) 进行全面的读写验证。该工程是本系列技术文章的完整实现,是学习高级FPGA验证方法和掌握DDR3接口开发的绝佳实践模板。 核心价值 告别黑盒:摒弃了MIG Example Design中不可控的Traffic Generator,使用完全可编程的AXI VIP,赋予你最大的测试灵活性。 专业验证方法:展示了如何构建一个工程级的验证环境。 最佳实践模板:代码结构清晰,注释详尽,可作为你后续项目中验证类似AXI总线接口的参考模板。 资源内容 本仓库包含以下内容: Vivado 工程 (project/) 使用 Vivado 2019.2 创建。 包含完整的Block Design,集成了 AXI VIP (Master模式)、MIG IP核、时钟与复位处理。 测试平台 (sim/) sim_tb_top.sv:顶层测试平台,实例化了设计顶层与DDR3仿真模型。 已正确设置仿真源,无需手动添加。 功能包括: 等待DDR3初始化完成 (init_calib_complete)。 顺序写入与回读验证:向地址写入数据并验证,用于基础功能检查。 适用人群 正在学习 AXI4 总线协议 的 FPGA 工程师/学生。 需要对自己的 DDR3 MIG 设计 进行深度验证的开发者。 希望从基础的Testbench编写过渡到使用 专业验证IP (VIP) 的初学者。 对 FPGA 系统级验证 感兴趣的研究人员。
2026-01-21 22:34:49 143.34MB FPGA DDR仿真
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### 提高C#编程水平的50个要点详解 #### 1. 总是用属性(Property)来代替可访问的数据成员 - **解释**:在C#中,属性提供了一种更加灵活的方式来读取、写入或计算私有字段的值。属性可以使得类的行为更加像内置类型。 - **实践建议**:为了封装类的内部状态,应将所有数据成员声明为私有的,并通过公开属性来提供对这些数据成员的访问。 #### 2. 在readonly和const之间,优先使用readonly - **解释**:`readonly`关键字用于声明只读字段,这些字段只能在声明时或构造函数中赋值;而`const`用于声明常量,其值在编译时就必须确定。 - **实践建议**:如果一个字段的值可以在运行时确定,则使用`readonly`;如果值必须在编译时确定,则使用`const`。 #### 3. 在as和强制类型转换之间,优先使用as操作符 - **解释**:`as`操作符尝试将表达式转换为指定的类型,如果转换失败,则返回null,而强制类型转换会抛出异常。 - **实践建议**:使用`as`操作符进行类型转换可以避免运行时出现异常。 #### 4. 使用条件属性(ConditionalAttributes)来代替条件编译语句#if - **解释**:条件属性允许您在编译时根据某些条件包含或排除代码。 - **实践建议**:使用条件属性可以使得代码更加清晰和易于维护。 #### 5. 总是为自定义类重载ToString方法 - **解释**:重载`ToString`方法可以让您的对象在转换为字符串时更加有意义。 - **实践建议**:重载`ToString`方法时,应该返回对象的关键信息,以便于调试和日志记录。 #### 6. 区别值类型和引用类型 - **解释**:值类型存储在栈中,包括所有的数值类型和结构体等;引用类型存储在堆上,包括所有的类、数组和接口等。 - **实践建议**:理解这两种类型的差异有助于编写更高效的代码。 #### 7. 使用不可变的值类型(ImmutableAtomicValueTypes) - **解释**:不可变值类型在其生命周期内不会改变其状态。 - **实践建议**:使用不可变值类型可以减少多线程环境中的同步问题。 #### 8. 在值类型中,确保0是一个合法的数据 - **解释**:确保值类型能够正确地表示零值,这有助于防止空引用异常和其他类型的错误。 - **实践建议**:在设计值类型时,考虑其可能的最小值是否为零。 #### 9. 理解ReferenceEquals,staticEquals,instanceEquals和比较运算符(==)之间的关系 - **解释**:`ReferenceEquals`检查两个对象的引用是否相同;`staticEquals`和`instanceEquals`用于比较值类型的相等性;`==`运算符可以重载来定义自定义的比较逻辑。 - **实践建议**:根据具体需求选择适当的比较方式,确保一致性和正确性。 #### 10. 理解GetHashCode方法的缺陷 - **解释**:`GetHashCode`方法用于生成对象的哈希码,但可能会导致哈希冲突。 - **实践建议**:实现`GetHashCode`时应考虑到性能和哈希分布的均匀性。 #### 11. 在编写循环时,优先使用foreach - **解释**:`foreach`循环可以简化对集合的遍历。 - **实践建议**:使用`foreach`时确保集合不会被其他线程修改。 #### 12. 在定义变量的时候就将其初始化 - **解释**:立即初始化可以减少代码中的潜在错误。 - **实践建议**:在变量声明的同时初始化它,除非有特别的理由不这么做。 #### 13. 使用静态构造函数来初始化静态成员变量 - **解释**:静态构造函数用于初始化静态成员。 - **实践建议**:当静态成员需要复杂的初始化过程时,使用静态构造函数。 #### 14. 用多个构造函数时,利用构造函数链 - **解释**:构造函数链允许您共享公共构造逻辑。 - **实践建议**:通过一个构造函数调用另一个构造函数来实现链式调用。 #### 15. 使用using和try/finally来处理资源的释放 - **解释**:`using`语句块确保在完成操作后自动释放资源。 - **实践建议**:对于实现`IDisposable`接口的对象,使用`using`语句。 #### 16. 尽量避免产生资源垃圾 - **解释**:不当的资源管理会导致内存泄漏等问题。 - **实践建议**:确保所有资源在不再需要时被正确释放。 #### 17. 尽量避免使用装箱(boxing)和拆箱(unboxing) - **解释**:装箱和拆箱会导致额外的性能开销。 - **实践建议**:使用值类型时尽量避免装箱操作。 #### 18. 实现类的Dispose方法 - **解释**:`Dispose`方法用于清理非托管资源。 - **实践建议**:实现`IDisposable`接口并编写合适的`Dispose`方法。 #### 19. 在接口和继承(Inheritance)之间,优先使用接口(interface) - **解释**:接口提供了一种定义行为的方式,而继承则定义了类型之间的层次结构。 - **实践建议**:尽量使用接口来定义行为,因为它们更加灵活且不涉及实现细节。 #### 20. 区分接口和重载(overrides) - **解释**:接口定义了一组方法签名,而重载则是覆盖基类的方法实现。 - **实践建议**:明确地区分这两种概念可以帮助更好地设计类和接口。 #### 21. 用委托(delegate)来实现回调(callback) - **解释**:委托是一种引用类型,可以指向方法。 - **实践建议**:使用委托作为回调机制,可以更加灵活地传递方法引用。 #### 22. 用事件(event)来定义外部接口 - **解释**:事件提供了一种发布和订阅机制。 - **实践建议**:使用事件来通知外部对象发生的特定事件。 #### 23. 避免返回类内部成员的引用 - **解释**:暴露内部成员可能导致安全性问题。 - **实践建议**:避免直接返回内部成员的引用,而是提供只读的属性或其他封装方法。 #### 24. 使用元数据来控制程序 - **解释**:元数据提供了关于程序的信息。 - **实践建议**:利用元数据可以增强程序的灵活性和可扩展性。 #### 25. 优先使用可序列化(serilizable)类型 - **解释**:序列化可以将对象的状态保存到持久存储中。 - **实践建议**:使用可序列化的类型可以更容易地实现数据持久化。 #### 26. 对需要排序的对象实现IComparable和IComparer接口 - **解释**:这两个接口提供了排序和比较的能力。 - **实践建议**:实现这两个接口可以使对象更容易被排序。 #### 27. 避免使用ICloneable接口 - **解释**:`ICloneable`接口不提供类型安全的克隆。 - **实践建议**:尽量避免使用`ICloneable`接口,而是提供专门的克隆方法。 #### 28. 避免使用类型转换操作符 - **解释**:类型转换可能导致意外的结果。 - **实践建议**:尽量使用类型安全的转换方法。 #### 29. 只有当基类加入了与派生类中现有的函数名称相同的函数时,才需要使用new操作符 - **解释**:`new`操作符用于隐藏基类中的成员。 - **实践建议**:谨慎使用`new`操作符,以免造成混淆。 #### 30. 尽量使用CLS-Compliant - **解释**:CLS(Common Language Specification)兼容性确保类型可以在不同的.NET语言之间共享。 - **实践建议**:遵循CLS规则可以提高代码的可重用性。 #### 31. 尽量编写短少,简单的函数 - **解释**:简短的函数更易于理解和维护。 - **实践建议**:保持函数尽可能简短,每个函数专注于单一任务。 #### 32. 尽量编写比较小的程序集(assembly) - **解释**:较小的程序集加载更快。 - **实践建议**:合理划分程序集,避免单个程序集过大。 #### 33. 限定类型的可见性(visibility) - **解释**:类型和成员的可见性决定了它们的访问范围。 - **实践建议**:适当限制类型的可见性可以提高代码的安全性和可维护性。 #### 34. 编写大粒度的webAPI - **解释**:大粒度的API减少了网络请求次数。 - **实践建议**:设计API时考虑如何减少客户端与服务器间的交互。 #### 35. 在使用事件时,优先继承基类事件,而不是重新创建一个事件 - **解释**:基类事件提供了通用的事件处理机制。 - **实践建议**:重用现有的事件类型可以减少代码冗余。 #### 36. 多使用framework的运行时调试(DEBUG,TRACE,EVENTLOG等) - **解释**:这些工具可以帮助诊断和调试应用程序。 - **实践建议**:充分利用.NET框架提供的调试工具。 #### 37. 使用.net标准的配置机制 - **解释**:.NET提供了强大的配置系统。 - **实践建议**:使用.NET配置机制可以方便地管理应用配置。 #### 38. 使用并且在类中支持.net的数据绑定功能(DataBinding) - **解释**:数据绑定使数据源和UI控件之间的交互更加简单。 - **实践建议**:支持数据绑定可以简化UI开发。 #### 39. 使用.net的验证机制(Validation) - **解释**:验证机制可以确保数据的有效性。 - **实践建议**:利用.NET验证机制可以提高应用程序的健壮性。 #### 40. 根据你的需求选择正确的集合类(Collection) - **解释**:不同的集合类适用于不同的场景。 - **实践建议**:了解各种集合类的特点,根据实际需求选择最合适的类型。 #### 41. 在自定义结构中使用DataSet - **解释**:`DataSet`是一个用于存储和操作数据的容器。 - **实践建议**:使用`DataSet`可以方便地处理和展示数据。 #### 42. 利用属性(Attributes) - **解释**:属性用于向编译器提供元信息。 - **实践建议**:利用属性可以增强代码的可扩展性和灵活性。 #### 43. 不要过度使用反射(Reflection) - **解释**:反射提供了运行时查询类型信息的能力。 - **实践建议**:适度使用反射,因为它可能会降低性能。 #### 44. 创建完整的,应用程序特定的异常 - **解释**:自定义异常可以提供更具体的错误信息。 - **实践建议**:为应用程序定义特定的异常类型,以便于错误处理。 #### 45. 尽可能多的考虑程序可能出现的异常,并作出处理 - **解释**:良好的异常处理可以提高程序的健壮性。 - **实践建议**:在程序的关键部分捕获异常,并给出适当的响应。 #### 46. 尽可能少的使用Interop - **解释**:Interop涉及与其他语言的交互。 - **实践建议**:尽量减少跨语言交互,以提高性能和可维护性。 #### 47. 尽量使用安全代码(safecode) - **解释**:安全代码减少了安全漏洞的风险。 - **实践建议**:遵循最佳实践,使用安全的编码技术。 #### 48. 多多学习、使用外部工具和资源 - **解释**:利用社区资源可以加速开发过程。 - **实践建议**:积极学习和使用开源库和工具。 #### 49. 准备使用C#2.0 - **解释**:C#2.0引入了许多新特性。 - **实践建议**:熟悉C#2.0的新特性,如泛型等。 #### 50. 学习ECMA标准 - **解释**:ECMA标准定义了C#语言的规范。 - **实践建议**:深入学习ECMA标准有助于更好地理解C#的核心概念和技术。
2026-01-21 22:25:08 23KB
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Android基于xmpp即时通讯软件,界面简洁大方,功能简单小巧,bug倒是不多不少。 编码方式是utf-8,不能直接导入eclipse,请自己新建一个工程,将源码覆盖过去,并将编码方式修改为utf-8。 了解更多,请移步:http://blog.csdn.net/way_ping_li/article/details/17385379
2026-01-21 22:20:46 2.7MB xmpp
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金融数量分析是现代金融市场中一个重要的领域,它利用数学、统计学和计算机科学的方法来解决金融问题,如资产定价、风险管理、投资组合优化等。MATLAB作为一种强大的数值计算和数据分析工具,被广泛应用在金融数量分析中,其M代码是实现各种金融模型和算法的常用编程语言。 在MATLAB中进行金融数量分析,主要涉及以下几个关键知识点: 1. **时间序列分析**:金融数据通常是时间序列数据,包括股票价格、交易量、汇率等。MATLAB可以用于计算移动平均、指数平滑、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)和自回归条件异方差(ARCH)模型,以及GARCH、EGARCH等更复杂的时间序列模型。 2. **蒙特卡洛模拟**:在金融中,蒙特卡洛模拟用于估计随机过程,如模拟股票价格的随机行走、期权定价等。MATLAB提供了生成随机数和执行大规模随机实验的功能,非常适合进行复杂的金融模拟。 3. **优化算法**:投资组合优化是金融中的核心问题,包括最小化风险或最大化预期回报。MATLAB提供了多种优化工具箱,如`fmincon`、`quadprog`等,可以用来求解线性和非线性规划问题。 4. **金融衍生品定价**:Black-Scholes模型、二叉树模型、有限差分法等常用于期权和其他衍生品的定价。MATLAB可以构建这些模型并计算其理论价值。 5. **风险管理**:VaR(Value at Risk)和CVaR(Conditional Value at Risk)是衡量市场风险的重要指标。MATLAB可以通过历史模拟、参数方法或蒙特卡洛模拟来计算这些指标。 6. **统计建模**:包括描述性统计、回归分析、协方差和相关性分析,用于理解金融变量之间的关系。MATLAB提供了丰富的统计函数,如`corrcoef`、`regress`等。 7. **高频数据处理**:在高频交易中,数据处理速度至关重要。MATLAB可以处理大量数据,并且有并行计算工具箱,可以加速计算。 8. **金融数据接口**:MATLAB通过财经数据连接器(Financial Toolbox)可以从各大金融市场获取实时和历史数据,如Yahoo Finance、Bloomberg等。 9. **可视化**:数据可视化是理解和解释结果的关键,MATLAB的图形生成功能强大,可以创建各种金融图表,如股票价格图、散点图、波动率图等。 在你提供的压缩包文件中,可能包含了上述知识点的MATLAB M代码实现。通过对这些代码的学习和理解,你可以深入掌握金融数量分析的实践应用,提升在金融领域的计算和分析能力。
2026-01-21 22:13:14 365KB 数量分析 matlab
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linux版com.hikvision.ivms_1.1.0.6-1_amd64.deb目前支持麒麟等,此版本为amd64 支持x86架构CPU 需要龙心等其他版本,联系作者
2026-01-21 22:12:09 113.23MB 4200
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