ATMEG 8PWM波形生成变化用按键可以调节PWM的占空比！

为了解决人脸识别算法设计与测试中图像样本背景单一,难以测试算法在自然环境中的识别效率这一问题,采用了分类实践的方法,建立了基于自然状态背景的人脸图像数据库;同时,设计了图像采集系统,实现了多种状态采集模式,使图像数据库状态丰富.该图像数据库建立了多种状态子库,包括姿态子库、光照子库、表情子库、佩戴饰物子库、时间跨度子库,同时还包括了夜间模式下的人脸图像.研究结果表明:该数据库对于设计高效算法,测试算法在不同状态下的鲁棒性具有很大的价值.该成果对于人脸识别算法的研究和开发具有一定的应用和参考意义.

傅立叶变化matlab代码粘性汉堡方程 用 MATLAB 编写的两个解决方案，用于求解粘性 Burger 方程。 它们都是谱方法：第一种是傅立叶伽辽金方法，第二种是 Tchebyshev-Gauß-Lobatto 点上的搭配。 诺塔·贝内 这些代码可以很容易地仅适用于热方程或无粘性 Burger 方程。 前者可以通过将扩散系数设置为非常大（顺序统一​​）来非正式地完成，也可以通过将与非线性项相关联的数组更改为代码中的零来正式完成。 后者只需要将扩散系数设置为 0。

中国省会城市夏季高温日数变化特征及其原因分析，王小鹏，孙卫国，根据1951～2012年中国省会城市31个测站的逐日气温记录和NCEP/NCAR再分析资料，采用常规统计、小波分析和SVD等方法，分析了中国省会城市�

DCT数据压缩的基本思想是：由于DCT的能量聚集特性，对一幅图像进行离散余弦变换后，许多有关图像的重要可视信息都集中在DCT系数矩阵的左上角，也就是低频部分。DCT系数矩阵左上角第一个值称为DC系数，是整个矩阵的平均值，其余的称为AC系数，越靠近左上角对应的频率越低，越靠近右下角对应的频率越高。 直接对整个图像进行2D-DCT变换的优点在于避免了分块效应，使得解压缩图像的保真度得到了保障，缺点在于计算复杂度高。 整图DCT变换流程 1. 直接对整幅图像进行DCT变换 2. 对DCT系数矩阵做不同程度的量化 3. 对量化后的DCT系数矩阵进行IDCT反变换得最终图像 4. 比较不同量化程度下还原图像MSE

4）不透光区域边界的变化规律 不透光区域边界半径 对任意t, 不透光区域边界是圆周

自然语言学习——使用FastText用每日新闻预测金融市场变化一文中的源代码，数据集，参考资料，但是nltk中的stopword以及其他扩展包没有放进去，还有一些python库需要自行下载。

用于遥感图像变化检测中，来构造差异影像,能更好的用于变化检测检测中。

数学建模 研 究 盐 水 浓 度 的 动 态 变 化

hsi matlab代码SAR_CD_MS_CapsNet 论文“”的代码，IEEE地质科学与遥感通讯，第1卷。 18号3，第484-488页，2021年3月。 如有任何疑问，请随时与我联系（）。可以从以下网址获取更多代码 通过以下过程运行此代码： 差异图像可以通过邻域比率“ DI_generation.m”来获得。 （Matlab 2012a） 打开终端并运行以下脚本：“ python Ms_CapsNet.py”。 （Ubuntu-16.04.1 Keras-2.1.6） 在我们的实现中，我们引用郭锡峰和陈玉诗的代码：