从Excel到Python——数据分析进阶指南
从Excel到Python——数据分析进阶指南
从Excel到Python——数据分析进阶指南
从Excel到Python——数据分析进阶指南
从Excel到Python——数据分析进阶指南
2022-03-07 15:52:34
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Data Structures and Algorithms with Python，2015年最新出版
2022-03-06 23:45:08
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对其中的参数进行解释
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的
sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦
df是DataFrame， pandas的这个类还是很常用的啦~
df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵
把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦
sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。
sns.heapmap中square=True，意思是将图变成一个正方形，默认是一个矩形
sns.heapmap中cmap=”Blues”是一种模式，就是图颜色
2022-03-05 14:53:47
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计算分子科学的Python脚本
这是开发的Python数据和脚本研讨会的GitHub存储库。 该网站模板基于开发的模板。 您可以在找到该材料的渲染网站。
MolSSI Python数据和脚本研讨会是为当前正在参与或计划开始计算化学研究的学生而设计的。 本次研讨会旨在帮助学生发展实用的编程技能，这将有益于他们的本科研究，并将引导学生通过Python进行入门编程和脚本编写，以进行版本控制并与他人共享代码。 无需事先编程经验。
研讨会主题
基本的Python语法和控制结构
读写文件
文件操作和解析
分析和图形化数据
写作功能
从Python脚本创建命令行程序
使用PyTest进行基本测试
用git进行版本控制
在GitHub上共享代码
贡献
我们欢迎您为改进本课程而做出的所有贡献！ 如果您在此过程中有任何疑问，疑虑或遇到任何困难，维护人员将竭尽所能为您提供帮助。
我们想请您熟悉我们的《 ，并
2022-03-02 10:53:41
3.15MB
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#目前更新到视频 69
原视频链接 https://www.bilibili.com/video/BV1
2022-02-26 09:05:41
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近几年，基于位置服务的应用层出不穷，如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等，产生了大量的具有时空信息的轨迹数据，对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。
本课程讲述了Python对时空数据的处理，以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。
2022-02-25 16:38:56
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Matplotlib是一个强大的绘图工具，能满足几乎所有的2D和一些3D绘图的需求。 matplotlib是python科学计算中最基础、最重要的绘图库，一般使用matpltlib完全可以满足绘图需求 seaborn是构建在matplotlib之上的绘图库，能够一定程度上简化绘图过程。 seaborn基础还是matplotlib，所有利用python进行数据分析可视化，学习matplotlib是基础。
2022-02-21 22:03:52
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使用 Python 中的 Pandas、Numpy、Seaborn 和 Matplotlib ，结论：重大事故发生在人口稠密的城市，高峰时间交通繁忙。良好的交通管理系统将大大减少事故数量。
2022-02-21 09:17:45
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包括了数据清洗全流程的实例：excel导入，定义数据框，按要求删除某一列下为一个指定值的数据记录，遍历数据集，分组分类变量用指定的数值型数值替换，按某一列的值拆分数据集，使用聚类分析将数据集分为两类，标记所属类别少的数据为异常数据
2022-02-21 09:08:54
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