利用Python实现的空间点聚类算法，设有一空间点云数据，输入之后，设定要聚类的数目，然后可以得到每个类别的中心点以及每个类别的点集。测试程序中会用到vtk进行显示，使用者自行下载安装vtk(pip install vtk)。
2021-07-26 11:51:37
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该函数采用 [Nx2] 格式的数据集，其中每个数据点表示为 [xi,yi] 和要考虑的最大聚类数 (kmax)。 然后，该函数使用 kmeans 和轮廓系数来确定最佳聚类数。 该函数输出每个 k 和最佳 k 的 S-score。
关于Silhouette聚类算法的详细信息，请参考以下链接： https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_（聚类）
2021-07-19 22:25:06
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本代码为一个简单的Kmeans应用。分为两个部分，第一部分为对随机数的Kmeans聚类；第二部分为对图像的简单聚类。
2021-07-13 15:29:22
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kmeans聚类算法在opencv中的实现，可实现单幅图像的聚类。将ncluster设置为2，即实现类似于二值化的功能。
2021-07-06 16:33:10
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