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kmeans_silhouette:使用Silhuette方法找到给定数据集的最佳聚类数(k)。-matlab开发
kmeans_silhouette:使用Silhuette方法找到给定数据集的最佳聚类数(k)。-matlab开发
上传者:
38651540
|
上传时间: 2021-07-19 22:25:06
|
文件大小: 1KB
|
文件类型: ZIP
matlab
该函数采用 [Nx2] 格式的数据集,其中每个数据点表示为 [xi,yi] 和要考虑的最大聚类数 (kmax)。 然后,该函数使用 kmeans 和轮廓系数来确定最佳聚类数。 该函数输出每个 k 和最佳 k 的 S-score。 关于Silhouette聚类算法的详细信息,请参考以下链接: https://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(聚类)
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