kmeans-fuzzy-cmeans k-Means 和 Fuzzy c-Means 聚类算法的可视化。 源语言是 C#，用于图形绘制的 Oxyplot 库。

matlab实现遥感图像分割，利用kmeans算法

经典K-means聚类算法源码，包含算法各过程解析，易于入门理解

bag-of-words- 基于opencv-python的sift、kmeans、bow图像检索 需要配置opencv、sklearn、scipy、numpy 创建两个文件夹就行 默认图像训练文件名为dataset 我用的是101_ObjectCategories图片集 所以在读入图片时做了更改 默认查找图像文件名为query 用命令行执行python findFeatures.py -t dataset/ 开始生成模型 用命令行执行python search.py -i query/target.jpg 查找目标图片

一种基于学习向量量化(LVQ)和kmeans的半监督聚类算法，该方法能在少量标注数据上实现对未知数据的标注和分类。代码包含测试数据集Iris，代码直接运行main函数即可。

中科大2019春AI 实验二，包括Kmeans算法，PCA算法和层次聚类算法

KMeans的java实现，配有简单的数据实例，代码可用。

python语言实现的两种常用聚类算法，包括基于原型的KMeans算法以及基于密度的DBSCAN算法

本程序包括遥感图像处理过程中的常见算法，例如IHS和RGB间的色彩空间变换、彩色图像灰度化、NDVI、变化检测、K均值算法等。代码结构优良，算法清晰易懂。希望对你们学习有所帮助~

主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。