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OpenCV官方教程中文版（For Python）值得每个学习Opencv的同学去学习，是一本很不错的教程，讲解的十分详细，是OpenCV学习必备文档。 跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的Python接口，非常便于调用。OpenCV 包含了超过 2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。本资源包含了各种算法实现以及其程序代码，方便读者使用，另外有大量实例提供给读者参考！

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表情识别数据集，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。

Labview机器视觉-USB摄像头识别二维码-完整程序。基于NI-VISION的视觉识别，需要安装好对应的扩展。使用USB摄像头，在程序中实时识别和解码二维码。使用程序前注意先阅读read me.txt文件，选择好摄像头编号，便可在前面板中实时识别二维码。如果想要了解代码中每个vi的作用，可以在我的博客主页搜索《【Labview机器视觉】- USB摄像头识别和解码二维码 - 学习记录》该文章并学习，感谢您的支持和鼓励！

为了在函数空间内将多个三维模型进行关联,并在整个模型簇上进行协同分割,提出了一种基于点云稀疏编码的三维模型簇协同分割方法。首先,提取点云数据特征,将三维信息转换至特征空间;其次,用深度学习网络将特征向量分解成基向量,并构建字典矩阵及稀疏向量;最后,对测试数据进行稀疏表示,并确定点云模型中每个点所属的类别,将同类点划分到同一区域以得到协同分割结果。实验结果表明,算法在ShapeNet Parts数据集上的分割准确率达到了85.7%。所构建的协同分割算法能够有效地计算模型簇的关联结构,与当前主流分割算法相比,分割效果和准确率均得到提升。

1) OpenCV-4.5.1源码、扩展库源码 2）windows 10下cmake编译生成的32bit OpenCV动态链接库(for Qt） 3）详细使用说明见说明.txt 因压缩包大小超出上传上限，分为两个包