我的博客上有详细解说这个算法的实现，用java代码实现，以及每个公式的解说。网址：http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

该项目是基于yolov5实现对火焰的识别检测，可用于工业化场景中，如智慧工地，智慧电网，智慧小区等等。项目文件夹中已经上传了火焰的训练数据集，一共将近4000张图片，足够训练一个效果还不错的检测模型了。在我本机上，最终模型的准确率大概在97%左右，可进行工业化落地。同时，里面的数据集已经转换好txt格式，不需要再花时间去转换标签格式。基本上只要把相关的库安装好之后，直接就能运行训练和测试了。方便又省事~如果遇到了任何问题，可随时联系博主，第一时间无偿帮忙解决问题。

资源包含文件：设计报告word+程序说明文档+源码+实验截图 k-means 算法，也被称为 k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。其认为两个目标的距离越近，相似度越大。算法的主要思想是通过迭代来把数据划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。 预解决问题：编写代码，使用 k-means 聚类对像素进行分组，将图像分割成区域。使用两种不同的特征空间（颜色和纹理）并尝试一些实验来观察它们带来的影响。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/125619862

[JAVA加解密]DES,AES,PBE,DH,RSA,ElGamal等算法实现及DataServlet实例

手动实现AdaBoost,语言为Python，最后使用五折交叉验证确定弱分类器数目的最优解，并有弱分类器与强分类器的比较实现及结果展示，欢迎大家下载。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

有完整地使用MFC开发的哈夫曼算法实现的任意文件的压缩与解压

本项目主要是对一些常用的算法的实现，以及基于spark的机器学习算法实现。 目前以实现的功能有： * 数据预处理 * 基于spark的LR逻辑回归分类 * 基于spark的DT决策树分类

可以不用下载，直接看这篇，有需要再来 https://blog.csdn.net/m0_55931547/article/details/125487566?spm=1001.2014.3001.5502 (1) 根据所给的直线光栅化的示范源程序，在计算机上编译运行，输出正确结果，写入实验报告； (2) 指出示范程序采用的算法，以此为基础将其改造为中点线算法或Bresenham算法，写入实验报告；  (3) 根据示范代码，将其改造为圆的光栅化算法，写入实验报告；  (4) 了解和使用OpenGL的生成直线的命令，来验证程序运行结果。 包括算法：DDA、中点Brensenham（所有情况都囊括了）、Brensenham（仅有0

2022-06-28 19:07:12 463KB 计算机图形学