使用yolov5算法实现火焰识别检测(包含4000张火焰数据集)

上传者: 42206075 | 上传时间: 2022-07-05 21:05:50 | 文件大小: 275.8MB | 文件类型: ZIP
该项目是基于yolov5实现对火焰的识别检测,可用于工业化场景中,如智慧工地,智慧电网,智慧小区等等。项目文件夹中已经上传了火焰的训练数据集,一共将近4000张图片,足够训练一个效果还不错的检测模型了。在我本机上,最终模型的准确率大概在97%左右,可进行工业化落地。同时,里面的数据集已经转换好txt格式,不需要再花时间去转换标签格式。基本上只要把相关的库安装好之后,直接就能运行训练和测试了。方便又省事~如果遇到了任何问题,可随时联系博主,第一时间无偿帮忙解决问题。

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