非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis
Holger Kantz，Max Planck Institute for Physics of Complex Systems， Dresden
Thomas Schreiber，Physics Department ，University of Wuppertal
2022-10-15 10:07:09
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使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
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MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-15 09:10:44
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MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出
运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序TPAMain即可。
2022-10-14 17:05:39
574KB
MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上，
一种基于SARIMA的时间序列预测方法，得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 21:05:06
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MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-13 21:05:05
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MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2018b及以上，
一种基于cnn的时间序列预测方法，采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。
2022-10-13 12:05:11
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