3G 兴起后运营商在新一轮通信技术浪潮来临之际面临着前所未有的激烈竞争，移动回程网的IP 化对新一代的城域传送网提出了新的要求，其中电信级的保护是其中重要的一项指标。高可靠性是电信级设备的基本要求，是电信运营商建设网络的基本出发点。在承载网中，网络设备的可用性要求达到99.999%，大致相当于设备在一年的连续运行中因各种可能原因造成停机维护的时间少于5 分钟。另一方面要求在出现故障时做到快速的保护倒换，尤其对时延敏感的语音等业务更是要求低于50ms 的倒换时间。 在 PTN 承载移动回程网的应用场景下，组网层次一般为三层，分别是接入、汇聚与核心层，也有的地区根据城市及地域规模是两层结构，只有接入与汇聚层。以两层结构为例，如图 1 2所示，基站自接入层设备引入，到核心汇聚点配置工作/保护路径实现PTN 网络端到端的保护，在PTN 核心汇聚节点与RNC 之间，根据接口方式通过LAG 或线性MSP 实现保护。

基于openMP并行化的c语言实现的利用递归折叠的方法实现头尾相加递归调用实现高效的并行数组累加计算

实验2 二分检索的递归与迭代算法设计.doc

编译原理实验三 递归下降分析

情感分析 它是一种文本分类，可在IMDB大电影评论数据集上训练递归神经网络（RNN）以进行情感分析。

汉诺塔问题的非递归算法分析是一个有趣的算法分析。

将汉罗塔的实现用非递归的方式实现，用户输入想要移动的塔块的个数和方向，执行后可实现每一步的走法

非递归汉诺塔算法，并带有一片武汉大学的算法描述。

形式语言与自动机：第十二讲 图灵机与递归可枚举语言

图像去噪追求的目的是既能去除图像中的噪声，同时又能较完整的保持图像的细节信息。在研究几种基于中值的椒盐噪声去除方法基础上，设计了一种有效去除图像椒盐噪声的开关中值滤波器。提出的算法首先利用图像灰度值的两个极值把像素点分为信号点和可能噪声点。在滤波阶段，对于信号点保持其灰度值不变， 对于可能噪声点分两步进行处理: 根据噪声密度决定滤波窗口尺寸并判断滤波窗口内是否包含信号点，如果无信号点则以窗口内像素的中值作为可能噪声点的恢复值，这一步可对误判噪声点进行纠正; 而其余可能噪声点采用极值舍弃滤波和递归滤波估计其灰度值，滤波窗口尺寸固定为3×3，这一步用来去除噪声和保持图像细节。实验结果表明，本文算法在主客观方面都优于相比较的方法，且对不同水平的椒盐噪声都具有较好的去除性能。