详见:https://blog.csdn.net/qq_61814350/article/details/138620985?spm=1001.2014.3001.5501 1、(1)向串行口发送 1 个字符数据,开发板接收到数据后,将数据加一从串口发回。 (2)向串行口发送 1 个字符数据,开发板接收到数据后,判定数据为 Y 或者 y 跑马灯 全亮、数据为 N 或者 n 跑马灯全灭,其他字符,跑马灯旋转。 (3)重定向 printf、scanf 函数到串口。 2、(2)向串行口发送 1 个字符数据,开发板接收到数据后,判定数据为 Y 或者 y 跑马灯 全亮、数据为 N 或者 n 跑马灯全灭,其他字符,将数据的 ASCII 码显示在数码管上。 显示内容为 XXH。 3、构建发送和接收缓冲区,编写发送和接收单字节、双字节、四字节和字符串发送函 数。将接收到的字符串从串口发回,并在数码管上显示你接收到的字符串。 4、采用中断法定义串口通讯协议,串行口波特率设置为 115200bps,数据字长 8 位,停 止位 1 位,无校验。通过串行口向蜂鸣器、电机、跑马灯和数码管发送 5 字节命令。
2024-05-10 19:49:29 69.31MB stm32 网络 网络
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实验1 进程创建模拟实验 实验内容:分析进程创建函数createpc程序模块 输入实验提供的代码后,可以输入createpc命令创建进程,输入showdetail显示每个进程及其子进程的信息,测试命令解释如下: createpc 创建进程命令。 参数: 1 pid(进程id)、 2 ppid(父进程id)、3 prio(优先级)。 示例:createpc(2,1,2) 。创建一个进程,其进程号为2,父进程号为1,优先级为2。 showdetail 显示进程信息命令。 exit 退出命令行。
2024-05-10 14:50:48 179KB 进程创建 操作系统
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计算机网络课程的实验报告,路由器配置,网络协议,网关,域名解析等等计算机网络基础配置方法。
2024-05-10 14:13:23 688KB 计算机网络
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操作系统所有实验,希冀平台7个实验
2024-05-08 16:40:13 8.59MB 操作系统
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并发执行的实质;Linux进程基本控制;Linux系统中软中断和管道通信。 父进程先建立一个管道然后创建两个进程:子进程1和子进程2,父进程每隔1秒向管道发送消息,子进程1、2从管道接收消息并显示在屏幕上。
2024-05-08 16:31:43 2KB 信号处理 linux
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python编写的简单程序,一共只有130多行,但是应付老师绰绰有余:) 实验:基于LSTM的命名实体识别 数据处理 给每个实体类型进行编号、给每个单词进行编号 文本填充 使用标识符,将所有序列处理成同样长度 训练流程 给每个输入和其对应编号建立一个张量 构成训练批 输入LSTM单元 输入全连接层 使用sorftmax或其他分类器进行预测 模型构建 pytorch自带LSTM类/其他工具也可以/自己编码也可以
2024-05-08 15:06:16 1.85MB 自然语言处理 pytorch pytorch 课程资源
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HNU,操作系统八次实验,还是比较有难度的,对于大二的学生,实验可谓比较吃力。 这里包含了每次实验的满分代码,因为博主自己做实验时,及时参考网上的其他大佬的实验报告和代码,直接放进去都不一定对,就每个lab的实验0自己做有可能有错,即使把答案直接搬进去,也不一定对,当时可气死我了。 (只能说,如果你觉得不太想太纠结这个操作系统的实验测试满分,只专注于代码理解和前后原理上的理解的话,那就直接搬运满分代码吧,不然向我当时疯狂纠结为啥不是满分,哪里报错。可浪费时间了)
2024-05-08 14:45:08 8.13MB 操作系统
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源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述: 理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果(最好使用图表展示) 不同超参数的对比分析(包括hidden_size、batch_size、lr等)选其中至少1-2个进行分析 ps:用户签到数据实验的难度会稍高一些,若在实验中选用,可酌情加分
2024-05-08 11:05:31 18.51MB 深度学习 pytorch python
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压缩包里有 1,四位快速运算器 2,八位快速运算器 3,十六位快速运算器 4,三十二位快速运算器 5,MIPS运算器设计 6,MIPS寄存器设计 7,原码一位乘法器
2024-05-07 11:09:00 602KB 计组实验 logisim MIPS
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