通过语音识别模块ASR M08-B进行垃圾分类的语音识别，当说出具体垃圾名后，语音播报模块播放出具体垃圾分类名，同时对应分类的垃圾桶自动开盖（舵机旋转实现），延时指定时间后，垃圾桶自动合盖（舵机旋转实现）

mysql 垃圾分类数据表 sql文件

一、模型方法        本工程采用的模型方法为朴素贝叶斯分类算法，它的核心算法思想基于概率论。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯是贝叶斯决策理论的一部分，所以讲述朴素贝叶斯之前有必要快速了解一下贝叶斯决策理论。假设现在我们有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示。         我们现在用p1(x,y)表示数据点(x,y)属于类别1（图中用圆点表示的类别）的概率，用p2(x,y)表示数据点(x,y)属于类别2（图中用三角形表示的类别）的概率，那么对于一个新数据点(x,y)，可以用下面的规则来判断它的类别： 如果 p1(x,y) > p

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一个指导垃圾分类的在线小游戏。初学者的微信小程序，说明请看： https://blog.csdn.net/wxxcxxx/article/details/115952117

通过建立垃圾分类服务与监管平台，便捷县级集散中心和村级集散中心对垃圾分类数据适时，准确录入，完成基础业务数据采集。实现政府对县级和村级集散中心数据和业务实时，可视化监管，为后续建设监管大数据平台提供数据基础。

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基于微信小程序的智能分类垃圾桶工程文件 内含c源文件及hex文件。 主要在于分享，有积分自行下载！没有积分私信我获取！！

19年不务正业，入门跟着福大师学习CV领域，刚好看到参加华为垃圾分类CV赛，有幸获得一个亚军，比赛过去有点久了，具体的代码内容就不再分享，分享下当时答辩的PPT，有兴趣的同学欢迎探讨！ pS：CV界调包侠和调参侠特别吃香，小厂辛辛苦苦研究心的算法可能新开源的一个直接完爆你的研究。这真的是一项重资产的工程，大部分场景拼的是数据和资源。 在数据和资源不平等的条件下，考虑算法实在是太难为科学家了！   技巧总结 1、10比赛9融合五折交叉、十折交叉后融合，效果特别好 2、模型的尝试和选择非常重要，不同的数据和任务模型差异非常大， 并不是根据github或者论文对比里面的准确度。 3、融合的方式：加权平均、几何平均，靠上分尝试，在每天有剩余次数 的情况下，做更多的融合尝试 4、融合模型之间的差异性，数据处理的差异性，模型基础网络的差异性。（MIC融合） 5、后处理TTA，将图片多次处理后预测后融合。