上传者: xiefu5hh
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上传时间: 2021-04-20 07:35:59
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文件大小: 5.67MB
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文件类型: PPTX
19年不务正业,入门跟着福大师学习CV领域,刚好看到参加华为垃圾分类CV赛,有幸获得一个亚军,比赛过去有点久了,具体的代码内容就不再分享,分享下当时答辩的PPT,有兴趣的同学欢迎探讨!
pS:CV界调包侠和调参侠特别吃香,小厂辛辛苦苦研究心的算法可能新开源的一个直接完爆你的研究。这真的是一项重资产的工程,大部分场景拼的是数据和资源。 在数据和资源不平等的条件下,考虑算法实在是太难为科学家了!
技巧总结
1、10比赛9融合五折交叉、十折交叉后融合,效果特别好
2、模型的尝试和选择非常重要,不同的数据和任务模型差异非常大, 并不是根据github或者论文对比里面的准确度。
3、融合的方式:加权平均、几何平均,靠上分尝试,在每天有剩余次数 的情况下,做更多的融合尝试
4、融合模型之间的差异性,数据处理的差异性,模型基础网络的差异性。(MIC融合)
5、后处理TTA,将图片多次处理后预测后融合。