本文对自动驾驶汽车的研究和创新进行了科学计量和文献计量分析。 通过对定量经验证据的研究，我们探索了人工智能（AI）在自动驾驶汽车研发中的机器学习，深度学习和数据挖掘的重要性，该专利和论文对此进行了衡量。 除了发明活动和学术努力的速度呈指数增长外，我们发现证据表明，自2009年以后，与数据收集和处理相关的技术在自动驾驶汽车方面的应用已发生了Swift而有意义的转变。我们证明了这一点。 shift反映了创新者格局的重大变化，以及学术界对自动驾驶汽车在道德，法律和社会方面的关注日益增加。 关于自动驾驶的研究和创新似乎在人工智能方面得到了越来越多的定义，而人工智能却忽略了实现该技术潜力可能需要的未来社会技术系统的某些方面。

背景：北极海冰剧减大背景：北极，作为全球三大冷源之一，对气候变化十分敏感。 20世纪70年代以来，全球气温持续升高，给北极的气候和海冰都带来了深刻影响。过去几十年，北极表面气温正以全球平均两倍以上的速度急剧升高，这种现象被称为“北极放大”效应。正因如此，21世纪以来，北冰洋海冰覆盖范围出现了显着变化，尤其是2012年9月的一次记录，海冰覆盖面积仅为340万平方千米，相较于1980年9月的780万平方千米，减少了440万平方千米。北极放大的关键原因是北极内部的正反馈过程。夏季海冰覆盖面积的减小导致海洋吸收太阳辐射能的增加，而当海洋吸收了更多太阳辐射后，一方面会反过来加速海冰的融化，另一方面更大的开阔海面又会对大气产生异常加热，形成正反馈效应：一种会加速变化发生的累积React，冰川可以反射85%的太阳光，相反，幽深的海水只反射5%的阳光，却会吸收更多的热量。这意味剩下的冰川越少，融化速度越快

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为了方便付款和无分类，如今信用卡付款已变得非常流行。 从我们的银行帐户中，我们可以直接在线支付款项。 尽管采用这种简单的付款方式，但它仍具有欺诈的缺点。 未授权人员访问其他人的银行详细信息称为入侵者。 这些入侵者还可以访问一些未经授权的交易。 为了防止这种情况，我们需要一些强大的机制。 在本文中，我们使用了三种不同的分类算法（逻辑回归，随机森林和支持向量）进行欺诈检测，并将发现这三种算法的准确性比较。

超宽带（UWB）技术与多输入多输出（MIMO）相结合，为在无线通信中实现超过1 Gb / s的高数据传输速率提供了可行的解决方案。 UWB通常应用于短距离室内环境，因此具有密集的多径传播的特点。 在这种类型的环境中，MIMO系统通过利用UWB系统的固有阵列增益和空间复用增益，可以大幅提高频谱效率。 本文研究了UWB-MIMO无线技术的信道容量，并表明UWB和MIMO设计分别以对数和线性方式提高了频谱效率。

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本论文是大学生毕业设计论文，重在理论研究，只采用简单的MATLAB程序进行了仿真。重点内容，研究香烟烟雾图像特性，根据不同的特征参数，从视频序列中检测出存在烟雾的关键帧。

本文介绍了一种基于MR图像数据增强功能的有组织的脑肿瘤检测方法。 这种方法为脑肿瘤检测提供了巨大的临床实践，使基于MR图像数据的患者识别变得容易。 在本文中，我们提出了一种用于在脑磁共振（MR）数据中分离肿瘤图像的MATLAB编程。 使用拟议的MATLAB编码可以清楚地突出显示MRI图像数据和肿瘤中极其清晰可见的肿瘤准确性检测。 这些代码用于通过增加或减少灰度等级（0到255）以及其他特殊滤镜来增强MR图像质量。 MRI数据集证实该算法的结果更适用于普通输出图像以识别脑肿瘤。

另外，物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 是突破性的进步。 当我们整合 AI 和 IoT 时，我们得到了 AIoT——事物的人工智能。 我们可以将 IoT 小工具视为数字感官方法，而 AI 是框架的大脑。 在本文中，我们正在分析 AIoT 并分析 AIoT 方法的应用程序和实时示例。