诊断CDD文件，可修改使用

针对当前煤矿带式输送机粘煤较多的现象,设计使用一种新型机清扫器,特征是在沿着带式输送机驱动滚筒切线的方向上,位于输送带的中间部位设置一级清扫器;在所述一级清扫器之后,位于输送带的整个宽度位置设置二级清扫器。本实用新型针对输送带中间部位易沾煤的情况,合理布置一级清扫器和二级清扫器,极大地提高了清扫效果,有利于维护巷道环境,提高煤矿生产效益。

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SLAM十四讲依赖 Ceres、g2o优化库，Windows下的编译较为困难。以下为VS的配置以及编译好的 1.头文件 D:\include\Ceres_Install\install\ceres\include;D:\include\Ceres_Install\install\glog\include;D:\include\Ceres_Install\install\gflags\include;D:\include\Ceres_Install\install\suitesparse\include;D:\include\eigen-3.4.0\eigen-3.4.0;D:\include\opencv\opencv\build\include\opencv2;D:\include\opencv\opencv\build\include;$(IncludePath)

内容概要 集成了langchain、千问72b、chroma、m3e-large、LCEL等AI技术，通过爬取马斯克的公开信息，实现了虚拟马斯克对话机器人 适用人群 小白也能看懂的实现过程 能学到什么： 1.使用langchain 2.使用langchain调用本地llm模型、embedding模型、数据库 3.使用langchain的LCEL 4.Retrieval-Augmented Generation，简称RAG的实现方式 5.文档分割、拆分 6.高级prompt的实现方法 7.从搭建知识库到高级检索在到形成chain链最后输出的全流程 其他说明 易于集成：设计简洁的集成流程，轻松集成到现有系统中。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它使应用程序能够： 1.具有上下文感知能力：将语言模型与上下文源（提示说明、少量镜头示例、基于其响应的内容等）联系起来。 2.原因：依靠语言模型进行推理（关于如何根据提供的上下文回答，采取什么行动等）

根据在$ \ sqrt {s} = 13 \ hbox {TeV} $$ s = 13TeV的质子-质子碰撞中双射角分布的测量结果，提出了一种超越标准模型的物理搜索方法。 在大型强子对撞机中使用CMS检测器收集的数据对应于35.9 $$ \，\ text {fb} ^ {-1} $$ fb-1的综合亮度。 发现观察到的被校正为粒子水平的分布与微扰量子色动力学的预测一致，其中包括电弱校正。 使用探测器级分布，将约束放置在包含夸克接触相互作用，额外空间尺寸，量子黑洞或暗物质的模型上。 在仅左撇子夸克参与的基准模型中，接触性相互作用在95％置信度水平（不包括破坏性干扰或建设性干扰）下（不超过12.8TeV或17.5TeV）被排除在外。 迄今为止，最严格的下限是在超尺寸的Arkani–Hamed–Dimopoulos–Dvali模型中设置的紫外线截止值。 在Giudice–Rattazzi–Wells约定中，截止比例不包括在10.1TeV之内。 根据模型，对于质量低于5.9和8.2TeV的量子，不包括产生量子黑洞。 第一次，对于（夸克）通用夸克耦合$$ g _ {\ mathrm {\ mat

在本文中，我们报告了通过LHCf实验在s = 13TeV质子-质子碰撞的情况下测量的伪快速区域η> 10.94和8.99>η> 8.81中正向光子的产生截面。 将2015年6月获得的0.191nb-1数据的分析结果与几种超强相互作用模型的预测结果进行了比较，这些模型用于超高能宇宙射线的空气淋浴模拟中。 尽管没有一个模型与数据完全吻合，但是EPOS-LHC在模型中显示出与实验数据的最佳一致性。

报告了对新现象的搜索结果，例如在高能质子-质子碰撞中可以观察到的超对称粒子产生。 选择具有大量射流的事件，以及未观察到的粒子缺少的横向动量。 通过ATLAS实验在2015年期间使用大强子对撞机的13个TeV质子-质子质心碰撞记录了分析的数据，对应的综合光度为3.2 fb -1。 该搜索选择了具有≥7到≥10喷射的多种喷射多重性且具有各种b -jet多重性需求以提高灵敏度的事件。 没有发现超出标准模型预期的超出部分。 在两个超对称模型中解释了结果，其中在95％置信水平下排除了1400 GeV的胶质糖质量，从而大大扩展了先前的限制。

提出了寻找高质量光子对的共振产生的方法。 搜索的重点是自旋0和自旋2共振，质量在0.5到4.5 TeV之间，相对于质量的宽度在1.4×10×4和5.6×10×2之间。 数据样本对应于2016年用CMS检测器在13 TeV的质心能量处收集到的12.9fbâ1的质子-质子碰撞的积分光度。 相对于标准模型预期，没有观察到明显的过量。 将搜索结果与先前分别于s = 8和13 TeV分别在2012年和2015年获得的结果进行统计组合，分别对应于19.7和3.3fbâ1的综合光度，以得出对通过胶子产生的标量共振的排除极限 胶水融合，以及在Randall上的Sundrum gravitons。 对于Randall的Sundrum引力子，其下限范围为1.95到4.45 TeV，耦合参数为0.01到0.2。 这是迄今为止对Randall–Sundrum引力子生产的最严格限制。

在Linux系统中，使用带有RTL8812AU芯片组的USB WiFi适配器可能会遇到兼容性问题，因为默认的内核驱动可能不支持这种硬件。"8812au"是一个专为解决这个问题而开发的开源驱动程序，它允许Linux用户在各种发行版（如Ubuntu、Debian、Raspbian、Linux Mint等）上顺利地使用这些WiFi适配器。本文将深入探讨8812au驱动程序，以及如何在Linux环境下安装和配置。 RTL8812AU是Realtek公司生产的一款高性能无线网络芯片，适用于USB接口的WiFi适配器。它支持802.11b/g/n/a无线标准，具备2.4GHz和5GHz双频段功能，能够提供较高的无线传输速率。然而，在Linux系统中，由于内核版本和驱动更新不同步，可能导致驱动不匹配，从而无法识别或稳定运行这些设备。 为了解决这个问题，"8812au"驱动项目应运而生。这个驱动程序由社区开发者维护，旨在提供对RTL8812AU芯片的全面支持。8812au-5.9.3.2是驱动的一个版本号，通常随着软件更新，驱动会不断修复bug和优化性能。 在Linux中安装8812au驱动程序，一般需要以下步骤： 1. **下载驱动**：从可靠的源下载最新的8812au驱动源代码，例如从GitHub或其他开发者网站。 2. **解压文件**：使用`tar -zxvf 8812au-5.9.3.2.tar.gz`命令解压缩下载的文件。 3. **进入目录**：使用`cd 8812au-5.9.3.2`命令进入解压后的目录。 4. **编译驱动**：运行`make`命令来编译驱动源码。确保你有必要的编译工具（如gcc）和kernel-header（内核头文件）安装。 5. **安装驱动**：使用`sudo make install`命令将编译好的驱动安装到系统中。 6. **加载驱动**：执行`sudo modprobe 8812au`命令加载驱动到内核。如果系统提示权限不足，可能需要添加你的用户到`dialout`或`plugdev`组。 7. **验证连接**：通过`iwconfig`或`ip link`命令检查WiFi适配器是否被正确识别，并用`sudo systemctl restart networking`或`sudo ifdown wlan0 && sudo ifup wlan0`（wlan0替换为实际接口名）命令重启网络服务，测试WiFi连接。 8. **持久化加载**：为了确保每次启动都自动加载驱动，可以将`8812au`添加到`/etc/modules`文件中。 9. **更新与维护**：定期检查驱动的更新，确保始终使用最新版本，以获得更好的兼容性和性能。 在使用过程中，可能还会遇到如信号不稳定、掉线等问题，这可能需要进一步调试驱动参数或更新无线固件。在Linux社区，通常有很多资源和论坛可以帮助解决这些问题。 "8812au"驱动程序对于在Linux系统中使用基于RTL8812AU芯片的USB WiFi适配器至关重要。正确安装和配置该驱动，可以确保在Linux环境下获得稳定的无线网络连接。记住，保持驱动更新和参与社区讨论是解决任何技术问题的关键。