使用机器学习的软件定义网络中的TCP拥塞检测 本文的思想是使用决策树算法检测SDN网络中的拥塞 使用的工具 POX OpenFlow控制器（强烈建议使用OF版本1.3或1.5的基于Ryu Python的控制器）。 Mininet仿真器 Wireshark Iperf版本3 用于GNU图的Bash脚本 WEKA机器学习工具，用于训练和测试不同的决策树算法 定制Linux内核

实现了B tree的添加删除,查找。key value 用C++模板方式。希望对学习数据结构的有帮助。作者曾成功用在大型文件的查找中 建立Map映射。

两个表，1个作为父表 一个子表 ，在字表中患有父结构的，查询出树状结构， 需要父查子，子查父，递归查

An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalancing is done to restore this property. Figures 1-4 illustrate the rotation rules.Now given a sequence of insertions, you are supposed to tell the root of the resulting AVL tree.

React的ztree 对jQuery zTreeV3.x插件做React封装 安装 npm install ztree-for-react --save-dev 使用情况 import React , { Component } from 'react' ; import ReactZtree from 'ztree-for-react' ; const nodes = [ { name : "父节点1" , id : 0 , children : [ { name : "子节点1" , id : 1 } , { name : "子节点2" , id :

Three.js 导入PLY格式的模型示例中需要使用的5个js文件中的一个：OrbitControls.js

结合tree组件+grid组件+window组件实现json数据的自动加载，点击后自动勾选父子节点,前后台源代码

机器学习python决策树（tree.DecisionTreeRegressor）算法实例

JS Tree树形菜单，确实是够经典的WEB版树形菜单特效，带有节点连接线的树状折叠菜单，点击的时候会展开子菜单，适合用于WEB版的信息管理系统、CMS后台系统中，你喜欢的话，你可以用在任意你想要的地方。

该源码可用于建立树结构的数据结构，与c++标准库中中vector, list, map等用法完全相同，只需要在程序中包含该头文件即可使用，可以作为标准库的补充