stanford-corenlp-3.9.2-models.jar

非常好的插件，将模型显示在UI上。UIObject3D Render 3D Models on any Unity UI Canvas 1.01

零 该存储库是MuZero算法的Python实现。 它基于和描述Muzero框架的。 神经计算是通过Tensorflow实现的。 您可以轻松地训练自己的MuZero，特别是针对一个播放器和非基于图像的环境（例如 ）。 如果您希望在其他类型的环境上训练Muzero，则可以对该代码库进行少量修改即可使用。 免责声明：此代码是早期研究代码。 这意味着： 可能存在无提示的错误。 它可能无法在其他环境或其他超参数上可靠地工作。 相当缺乏代码质量和文档，并且许多代码可能仍感觉“正在进行中”。 培训和测试管道不是很先进。 依存关系 我们使用以下代码运行此代码： conda4.7.12 Python 3.7 Tensorflow 2.0.0 脾气暴躁的1.17.3 训练您的MuZero 此代码必须从muzero.py的main函数运行（不要忘记首先配置conda环境）。 训练Cart

CARET_Models

Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models,3rd Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models,3rd

STK官方模型，非安装文件自带的，模型丰富，这个只是目录，模型对应的文件在我的资源内查找，文件名是模型名称的缩写，很容易辨认。经测试，从STK8.0到STK11都可用。上传较慢，目录中的模型都有，如果找不到相应的模型资源可以在本页评论区留言。目录之外的模型没有。

The State Space Models Toolbox for MATLAB 详细的使用手册说明

ssdlite_mobiledet_cpu_320x320_coco_2020_05_19.tar.gz，2020年5月发的一个模型，据说是谷歌新的移动端目标检测新标杆。

Widevine Level 1 Provisioning Models

微软亚洲研究院关于生成模型的课程讲义，内容如下 • Overview • Plain Generative Models • Autoregressive Models • Latent Variable Models • Deterministic Generative Models • Generative Adversarial Nets • Flow-Based Generative Models • Bayesian Generative Models • Bayesian Inference (variational inference, MCMC) • Bayesian Networks • Topic Models (LDA, LightLDA, sLDA) • Deep Bayesian Models (VAE) • Markov Random Fields (Boltzmann machines, deep energy-based models)