软件介绍: 安装说明：1、解压后打开SSDTOOL_3.1.0.8_WIN.exe安装软件。2、启动软件后，会弹出一个需要注册的对话框，在1.和2.中间有一行蓝色的网址，点击它，会自动打开一个网页，将打开后的网页地址复制下来，运行keygen.exe注册机，将网址复制到注册机的Activation URL中，会自动计算出激活码。复制生成的激活码到2.中点击现在激活即可。官方自带的中文界面并非简体版，使用起来多少有些不便。你可以将zh_cn.lng文件复制到C:\Program Files\Solid State Doctor\lng目录下面，即可实现完美简体中文显示。Solid State Doctor是一款SSD固态硬盘优化工具。驱动器资讯功能：驱动器资源显示系统可用信息，包括驱动器的容量、型号和序号，以及驱动器的固件版本，还会为你提供支持的驱动器特征清单和驱动器上可以获得的安全。S.M.A.R.T信息能够显示全部的SMART状态，以及驱动器单个SMART属性的状态。红色图示代表失败，绿色图示代表通过。蓝色图示代表仅供参考，并且与驱动器故障无关，黄色图示表明之前已经失败的一种属性。SSD优化工具告诉SSD哪些资源块不再使用，例如哪些已删除档留下的资料块，定期使用将保持SSD的最佳性能。过量供应工具使你能够将一部分SSD空间分配给SSD控制器使用。这就使得你的SSD控制器能够帮助延长你SSD的使用寿命并提高性能。硬盘克隆将选中驱动器上的内容拷贝到选中的目标驱动器，注意，目标驱动器的内容将会被永久擦除。安全擦除工具使你能够安全擦除整个驱动器的内容，注意，运行这一工具后，资料将不可被恢复，在运行该工具前，请务必确保你想永久擦除数据。

尽管静止状态功能磁共振成像越来越受到关注，但还没有用于其数据分析的软件。 基于MATLAB，我们开发了一个名为REST的软件包。 当前，REST具有三个主要功能：功能连接，ReHo和ALFF。

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固态阴极射线发光中PPV激子发光与复合发光的时间特性，徐征，张福俊，复合发光和激子发光的光谱特性及起源的研究已经深入研究[1], 本文中研究它们在频域内的时间特性。从亮度－电压曲线可以得到激子发�

通过状态空间方法的时间序列分析

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state estimation for robotics. This book is intended for students and practitioners of robotics who are interested in using noisy sensor data to estimate the position, orientation, and other state variables of robots as they move through the three-dimensional world. It covers classical and modern techniques commonly used in robotics today.

Critical State Soil Mechanics by Schofield & Wroth

物联网（IoT）技术已广泛应用于智能电网中，以监控物理或环境状况。 特别是，状态估计是智能电网中基于IoT的重要应用程序，通过对电表测量和电力系统拓扑的分析，状态估计可用于系统监控以获得最佳的电网状态估计。 但是，错误数据注入攻击（FDIA）对状态估计造成严重威胁，这是检测困难的原因。 在本文中，我们提出了一种针对FDIA的有效检测方案。 首先，研究了反映智能电网物理特性的两个参数。 一个参数是从控制器到静态无功补偿器（CSSVC）的控制信号。 较大CSSVC表示存在强烈的电压波动。 另一个参数是定量节点电压稳定性指数（NVSI）。 较大的NVSI表示较高的漏洞级别。 其次，根据CSSVC和NVSI的值，提出了一种优化的聚类算法，将潜在的易受攻击节点分为几类。 最后，基于这些类别，提出了一种用于FDIA实时检测的检测方法。 仿真结果表明，该方案可以有效地检测出FDIA。

流行的无模型强化学习算法 PyTorch和Tensorflow 2.0在Openai体育馆环境和自行实现的Reacher环境中均实现了最新的无模型强化学习算法。 算法包括软参与者关键（SAC），深度确定性策略梯度（DDPG），双延迟DDPG（TD3），参与者关键（AC / A2C），近端策略优化（PPO），QT-Opt（包括交叉熵（ CE）方法） ， PointNet ，运输商，循环策略梯度，软决策树等。 请注意，此存储库更多是我在研究和实施期间实施和测试的个人算法集合，而不是正式的开放源代码库/软件包以供使用。 但是，我认为与他人分享它可能会有所帮助，并且我希望对实现进行有益的讨论。 但是我没有花太多时间在清理或构建代码上。 您可能会注意到，每种算法可能都有几种实现方式，在此我特意展示所有这些方式，供您参考和比较。 此外，此存储库仅包含PyTorch实施。 对于RL算法的官方库，