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高级人工智能 概率推理课件.ppt

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贝叶斯网络推理机BNJ-Java实现，在自己的研究工作中采用贝叶斯网络作为工具，需要实现原型系统或者做实验的有用

这是一个产生式系统，运动推理的知识可以推理出七种动物

不确定性推理的定义及意义 定义： 也称“不精确性推理” 从不确定性的初始证据（即已知事实）出发； 运用不确定性的知识（或规则）； 推出具有一定程度的不确定性但却是合理或近乎合理的结论。 意义 使计算机对人类思维的模拟更接近于人类的真实思维过程。

PyInference-библиотекадлянечеткогоиБайесовскоговывода。 Официальныйсайт- PyInference将在Python 2.7上运行。 PyInference依赖于尽可能少的包。 目前仅严格要求numpy和matplotlib。 安装 带点子： $ pip安装pyinference 或下载源代码并运行安装文件： $ python setup.py安装

用模糊推理来完成学生综合成绩评估，并在Matlab 中实现

提出了基于可信度因子和可信度区间的不确定性推理模型，并用改进的BP神经网络实现其推理过程，最后利用MATLAB神经网络工具箱给出仿真示例。改进的BP神经网络在实现不确定性推理方面有效避免了沿用传统方法所带来的规则数激增及推理缓慢等缺陷，并提高了网络的泛化能力。仿真示例表明，它不仅可以自动学习和模拟专家的典型经验，而且还可以将专家的典型经验推广应用到一般情形。