matlab匹配滤波代码3D重构工具箱，用于通过多台摄像机跟踪行为 什么是pose3d？ pose3d是在Matlab（马萨诸塞州纳蒂克的MathWorks Inc.）中实现的，用于使用DeepLabCut（DLC）或任何其他跟踪软件对2D跟踪的特征进行3D重建。 它提供了一个半自动化的3D重建工作流程，可指导用户完成相机校准，不失真，三角剖分以及诸如滤波等处理后步骤的工作，以减少异常值。 除了提供易于使用的工作流程外，我们实施中的关键组件是“ n”相机三角剖分功能，该功能使用户可以使用自动选择标准或最佳选择，从每个功能和时间点的最佳相机对中选择2D跟踪数据。使用所有摄像机的数据进行3D重建。 目录 为什么要pose3d？ 对于在不同环境中的许多物种进行的行为研究，无标记跟踪是一项至关重要的实验要求。 最近开发的工具箱利用基于人工神经网络（ANN）的计算机视觉，为科学实验提供了精确的无标记跟踪功能。 为了跟踪复杂的行为，例如图1中所示的3D中与对象交互的抓取，必须开发具有多个摄像机的实验装置。 此类系统的开发可在很大程度上受益于强大且易于使用的相机校准和3D重建工具箱。 为此，我们在M

其中包含CoSaMP, GBP, IHT, IRLS, OMP, SP等压缩感知重构算法，作者为中科大的Chengfu Huo博士。

压缩包中包含cosamp, omp, mp, romp, samp, stomp等压缩感知重构算法，对应本人博客《压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)》中的参考文献[7]，原链接已失效。

包含一个matlab源文件，共有CoSaMP, BP, OMP三种压缩感知重构算法。对应本人博客《压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)》中的参考文献[6]，原链接已失效。

CT系统在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织 与工程材料的样品进行断层成像.即通过发射光源的起点然后中间经过旋转与映 射，然后投影在探测器上面，故在探测器上可以见物质的几个图像与能量的变化.

提出了一种具有低损耗和高隔离度的MEMS（微机电系统）RF（射频）开关。 通过HFSS软件建立了可重配置的贴片多频段天线模型并进行了仿真。 通过使用RF开关更改拓扑结构，可重配置天线具有两个工作频率。 通过添加两个寄生贴片，带宽从1.16％扩大到7.71％。 谐振频率分别为20.1GHz和12.5GHz。 获得了K和Ku波段的增益。

重构-改善既有代码的设计+中文版.pdf

基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书。运用matlab软件，在离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）分块CS的基础上，采用正交匹配追踪算法（OMP）实现了对一维信号和二维图像的高概率重构。将重构结果与原始信号对比，结果表明，只要采样数M（远小于奈奎斯特定理所需要的采样率）能够包含图像所需要的有用信息时，CS算法就能精确的完成对图像的重构，并且重构效果也比较好(Compressed sensing image graduation design specification based on MATLAB)

matlab小波分析超级学习手册代码大全，，主要针对MATLAB中的小波分析工具箱进行的详细介绍。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。 电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为

针对逆向工程中的三角网格重构问题，提出了一种保持尖锐特征的半规则三角网格模型细分曲面重构算法，以充分利用细分曲面的多分辨特性。首先经提取尖锐特征和删除最大独立点集得到基网格，然后利用插值Loop细分和最近点法向投影法不断调整半规则网格得到重采样网格，最后运用渐进插值（PI，Progressive Interpolation）算法生成半规则细分曲面。实例表明，重构后获得的细分曲面连接性好，可以直接进行细分小波分析。