粒子群优化粒子滤波方法

粒子滤波原理及应用（黄小平著）matlab代码，内包含书中所有实例的matlab原代码

本书可供高等院校电子信息、自动化、计算机应用、应用数学等有关专业高年级本科生和研究生，以及从事控制科学与工程、信号与信息处理领域的工程技术人员和研究人员参考阅读。

基于粒子滤波算法的多目标跟踪系统matlab源代码。实现视频图像中多物体检测、跟踪。很好的视频多物体跟踪学习源码。

90年代初，Gordon、Salmond、和Smith所提出的重采样（Resampling）技术 90年中期，计算机的计算能力的提高 近年来的新技术，EPF、UPF、RBPF等 新的应用领域：目标定位和跟踪、图像处理、语音处理、故障检测、经济数据处理

为了提高风电功率的预测精度， 研究了一种基于粒子滤波（ Ｐ Ｆ） 与径向基函数（ ＲＢＦ） 神经网络相结合的风电功率预测方法。使用 Ｐ Ｆ算法对历史风速数据进行滤波处理， 将处理后的风 速数据结合风向、 温度的历史数据， 归一化后构成风电功率预测模型的新的输入数据； 利用处理后 的新的输入数据和输出数据， 建立 Ｐ Ｆ－ＲＢＦ神经网络预测模型， 预测风电场的输出功率。仿真结果 表明， 使用该预测模型进行风电功率预测， 预测精度有一定的提高， 连续１ ２０ｈ功率预测的平均绝对 百分误差达到８．０４％， 均方根误差达到１０．６７％

利用粒子滤波算法进行的目标跟踪代码，对学习目标跟踪的同学有所帮助

高斯滤波+卡尔曼滤波+粒子滤波C++&Matlab;代码合集，详细介绍了高斯滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波的算法原理及公式推导，并且附上了C++代码和Matlab代码两种演示验证程序。

粒子滤波Rob Hess源码，含gsl库。

粒子滤波原理及其应用，黄小平著，电子工业出版社。书很全很清晰，代码也很全，网上很多资源都不全，这个非常不错大家可以下载看一下学习一下，个人觉得很不错