为了提高图像上直线检测的鲁棒性和精度，提出一种灰度投影积分（GPI）方法。GPI方法将需要检测的图像直接在直角坐标空间沿某个投影方向进行投影，将对应到同一投影点的像素灰度值进行累加，得到灰度投影积分向量，再旋转投影方向计算不同投影方向的灰度投影积分向量，从而得到一个原图像的灰度投影积分矩阵，再由该矩阵的极值元素所在的行和列求出图像中直线的方程。实验结果表明，GPI方法不需要事先提取边缘点，就能够快速准确地检测出图像中的直线，避免了传统方法在提取边缘点时阈值选取不当带来的直线检测误差。
2022-03-16 21:04:12
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QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理源码源码
2022-03-16 14:28:53
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橙果识别的图像分割
为了识别橙色水果，使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法，我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像，并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中，用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。
2022-03-16 12:17:33
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灰度共生矩阵的详细描述，对于纹理的研究很重要很重要在图像处理中用于描述区域纹理的3种主要方法是统计方法、结构化方法和频谱方法。
统计方法指诸如平滑、粗糙、粒状等纹理的特征描述。结构化技术处理图像元的排列，诸如基于均匀空间分布的平行线纹理描述。频谱技术基于傅里叶频谱特性，主要用于通过识别频谱中高能量的窄波峰寻找图像中的整体周期性。在这里我把统计方法的详细的说明一下
2022-03-15 08:30:49
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5分，内容丰富，程序可用，注释清晰，我在网上找的，最好的关于java灰度图像处理的代码了。为了做游戏，几乎翻遍了网络。
线性灰度变换 反转灰度变换 伪彩色处理 平滑处理 锐化处理 中值滤波 二值化处理 边缘检测 图像灰度化及伪彩色处理 图像平滑锐化处理及其中值滤波 图像二值化处理 图像的Robert边缘检测
2022-03-13 16:49:42
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打开图像、图像灰度化以及直方图均衡化，功能都很好的实现了
Turn on image, image graying and histogram equalization, and the functions are well realized
2022-03-11 19:15:40
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