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Orange-Fruit-Recognition-Using-Image-Segmentation:为了识别橙色水果,使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法,我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像,并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中,用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理
Orange-Fruit-Recognition-Using-Image-Segmentation:为了识别橙色水果,使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法,我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像,并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中,用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理
上传者:
42097208
|
上传时间: 2022-03-16 12:17:33
|
文件大小: 109.63MB
|
文件类型: -
Python
橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果,使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法,我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像,并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中,用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。
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