阿弗罗斯 有限体积求解器，用于具有表面张力的不可压缩多相流。 主要特点： C ++ 14中的实现 使用库可扩展到数千个计算节点，以便在结构化网格上进行分布式计算 协程以实现在逐块处理框架中的封装 基于SIMPLE或Bell-Colella-Glaz方法的流体求解器 保守分裂PLIC对流求解器 曲率估计的新粒子方法提高了低分辨率时的精度 克隆 git clone https://github.com/cselab/aphros.git 文献资料 在生成。 要求 C ++ 14，CMake 可选依赖项： MPI 并行HDF5 python3，python3-numpy 捆绑的可选依赖项： 编译安装 请按照中的说明准备环境并安装依赖项。 配置，构建，安装和运行测试： cd src make -j4 make test 码头工人 您可以构建并运行Docker容器而不是在系统

求解混合整数非线性问题： 最小p（x，y） st f(x,y) <= 0 st g(x,y) == 0 st lb <= x <= ub st nlb <= y <=小头x(yidx) 整数，其中 yidx 是逻辑索引向量y 连续变量 该程序使用分支定界法解决非线性混合整数问题。 NLP 松弛问题通过IPOPT 或APOPT 解决。 文件： minlp.m - 解决示例 MINLP 问题minlp.apm - MINLP 问题定义其他： 文件夹中的 APM 函数库 (v.0.5.6) 进一步的工作： 添加启发式以创建良好的初始整数解决方案对问题添加切割（分支和切割方法） 一些测试表明它可以很好地处理多达大约 30 个整数变量和 10000 个 NLP 变量。 NLP 松弛的解决方案作为网络服务解决。 由于网络通信开销，求解时间可能比其他 MINLP 求解器（如 DICOPT、BON

时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题 用Python编写的带有时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题。 实现是基于。 概述 该程序解决了带时间窗（CVRPTW）的车辆通行路线问题。 例如，假设以下网络和仓库（节点0）处的三辆车能够在尽可能短的时间内满足所有节点上的所有需求， 该程序提供以下解决方案： 先决条件 需要Python 3.8或更高版本。 用法 首先，安装依赖项： # Install Graphviz on macOS (On other platforms, use their own package managers) $ brew install graphviz # Create a Python virtual environment $ python -m venv .venv # Activate the virtualenv $ sourc

3D板的，相当不错，老师学生技术人员都可以使用，可以学习一下

提出一个用标准的常微分方程(简称ODE)求解器求解高层双肢剪力墙结构整体稳定的特征值问题的算法,并有机地结合标准非线性问题的转换、逆幂迭代、正交化、特征值移位等几项技术措施,使得稳定特征值问题能方便地靠ODE求解器的功效得以精确可靠地求解.

硬件 DPLL_SAT求解器 基于DPLL算法的SAT问题解法程序 建设中 2021/3/10修改了部分DPLL算法的核心内容，并加入了计时功能 2021/3/11加入真值表的打印功能，拟增加冲突子句的记录功能，即学习函数拟加强MOM策略，改进变元的选择策略 2021/3/12拟增加数独部分

SAT求解器

matlab调用求解器最优方式，下载后添加至matlab里即可调用yalmip工具箱，简化你的编程过程

Matlab 求解偏微分的代码偏微分方程求解器 此 MATLAB 代码用于可视化存在振动欧拉梁时流体域的压力和速度场。 求解器使用有限差分来求解梁的四阶微分方程。 流体是根据分析推导实现的，并与结构振动耦合。

求解水力学中的色散方程。输入周期和水深，求解波长和波速。