lpsolve是一个matlab下高效的混合整数规划求解器，可以解决整数规划，混合整数规划，线性规划等问题

可压缩泡沫 基于 OpenFOAM 库的并行可压缩求解器。 有关详细文档，请访问主页

PyDAS - 几个微分代数系统求解器的 Python 包装器 介绍 PyDAS 为 Python 代码提供了一种方法，可以利用 Python 代码中的几个著名的基于 Fortran 的微分代数系统求解器。 可用的求解器——DASSL、DASPK 和 DASKR——都可从公开获得，并随 PyDAS 分发。 PyDAS 为每个求解器提供了一个 Python 扩展类型，它反过来提供了设置求解器选项、提供残差和雅可比函数以及运行求解器的 Pythonic 方法。 DASSL、DASPK 和 DASKR 求解器都比提供的 ODE 求解器功能中使用的求解器 VODE 强大得多。 执照 版权所有 (c) 2010 约书亚 W. 艾伦 ( )。 特此授予获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）副本的任何人免费许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和

欧拉公式求长期率的matlab代码黎曼解算器 代码段摘自Eleuterio F. Toro的Riemann解算器和“流体动力学数值方法” ，其中详细讨论了CFD的要点。 线性对流（ch2＆ch5＆ch13） 同时检查了平滑和不连续的初始速度曲线。 确切的解决方案很简单，只是沿特征线追溯即可。 采用不同的方案进行比较： CIR 弗里德里希斯（Lax-Friedrichs） Lax-Wendroff 暖光 戈杜诺夫 WAF 用法： 编译： g++ smooth.cc -std=c++11 -o advection.out或g++ discontinuous.cc -std=c++11 -o advection.out 执行： ./advection.out 情节： python3 animate.py data1.txt data2.txt （ data1.txt和data2.txt是您要比较的两种情况） Invisid Burgers方程（ch2和ch5） 仅检查不连续的初始速度曲线。 从分析上讲，确切的解决方案是冲击波或稀疏波。 采用不同的方案进行比较： CIR 弗里德里希斯（Lax-

CfdOF：FreeCAD的计算流体动力学（CFD）工作台 该工作台旨在帮助用户在建模器中设置和运行CFD分析。 它指导用户选择相关的物理场，指定材料属性，生成网格，分​​配边界条件以及在运行模拟之前选择求解器设置。 指定了最佳实践以最大程度地提高求解器的稳定性。 该工作台是流行的OpenFOAM:registered:CFD工具包（ ， ）的前端。 免责声明：本产品未经OpenCFD Limited的认可或认可，OpenCFD Limited是OpenFOAM软件的生产商和分销商，网址为 ，并且为OPENFOAM:registered:和OpenCFD:registered:商标的所有者。 特征 当前的： 不可压缩的层流（simpleFoam，pimpleFoam） 不可压缩的自由表面流（interFoam，multiphaseInterFoam） 高速可压缩流（ ） 基本材料数据库 使用潜在求解器进行流程初始化 带有边界层的切割单元

考虑网络重构的IEEE 33节点动态最优潮流 考虑网络重构和电压电流约束 使用二阶锥松弛模型 采用yalmip+cplex求解器编写

滑块拼图 用 C++ 编写的滑块拼图生成器和求解器 该项目的最初目标是使用 A 星搜索算法创建滑块拼图生成器和求解器。 最初的方法使用树来存储棋盘状态，但是不断添加节点非常占用内存并最终崩溃。 我们决定采用贪心算法，利用曼哈顿距离计算来移动瓷砖。 该程序通过计算空瓷砖周围瓷砖的曼哈顿距离并进行最佳移动来工作，最佳移动是使瓷砖最接近其在棋盘上的原始位置的移动。 该程序继续使用曼哈顿距离挑选瓷砖，跟踪其最后一次移动以免重复。 该函数偶尔需要在无法找到最佳移动时强制移动以确保程序不会过早停止。 这会导致运动中的一些重复，但最终是必要的。 虽然它无法解决任何给定的谜题，但该程序可以处理大多数不同大小的谜题（3x3、4x4、5x5 等）。

用于计算雷诺数，网格边界第一层高度

AMR-风 | | AMR-Wind是一种大规模并行，块状结构的自适应网格，不可压缩的流量切换器，用于风力涡轮机和风电场仿真。 该代码库是的专注于风的分支。 该求解器建立在顶部。 AMReX库提供了网格数据结构，网格适应性以及用于求解控制方程的线性求解器。 AMR-Wind由，和多机构热忱的团队积极开发和维护。 AMR-Wind的主要应用是：对大气边界层（ABL）流动进行大涡模拟（LES），使用致动器盘或涡轮致动器线模型来模拟风场涡轮-尾流相互作用，并在耦合时作为背景求解器与具有近距离方法的近身求解器（例如Nalu ）一起对风电场中的多个风力涡轮机执行叶片分解模拟。 对于海上应用，建模海海相互作用影响及其对ABL特性的影响的能力是代码开发工作的另一个重点。 与生态系统中的其他代码，AMR-wind具有以下目标： 一个公开的，有据可查的，先进的计算模型实现，用于以各种保真度对风电场流

面向 Matlab 用户的广义几何规划 (GGP) 求解器原论文请参考http://maranas.che.psu.edu/pub/199​​7/Maranas_and_Floudas,_Computers_and_Chem._Eng.,_1997.pdf GGP在这里表示单项式之前的系数可以为负，这使GP不凸。 这里的 GGP 定义与其他来源（如 Boyd 的工具箱）中的定义不同。 举个简单的例子。 以下问题在 x,y 方面是非凸的： 最小 x 受制于 0.25 * x + 0.5 * y - (1/16) * x^2 - (1/16)*y^2 -1 <= 0 (1/14) * x^2 + (1/14) * y^2 + 1 -(3/7) * x - (3/7) * y <=0 1 <= x <= 5.5 1 <= y <= 5.5 要使用求解器，我们必须转换问题： %