数据仓库工具箱中文版，这是最新版的数据仓库工具性扫描版本。

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阿里集团数据仓库研发规范，其中包括需求阶段、设计阶段、开发阶段、测试阶段、发布阶段的详细规范。

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《数据模型与决策》(管理科学篇)(原书第11版)的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。

Microsoft Excel是进行数据分析的世界标准，其易用性和强大功能使得Excel电子表格成为人人使用的工具，无论分析何种信息。在写这本书时，我们决定把重点放在概念和实例上，从零开始带你掌握DAX语言。《微软Excel 2013:用PowerPivot 建立数据模型》不涵盖每个功能，也不用“单击A，然后B”的方式解释每个操作。相反，《微软Excel 2013:用PowerPivot 建立数据模型》承载了大量信息，这样一旦学完《微软Excel 2013:用PowerPivot 建立数据模型》 你在Excel新的建模选项中将有足够的背景知识。用最后一句话来强调这本书的主要特点：它是用来学习的书，而不只是阅读。我们向你保证这将是非常值得的。。这个是数据模型

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第一卷讲一些通用的数据模型，比如个人与组织，产品，订单，订单配送，发票，财务，人力资源等。卷二是一些特定行业的数据模型，在卷一的基础上会有所变化，比如制造业，电信，金融，保险，医疗，旅游业，电子商务等。

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