拖动阈值线的核心是：编写连接QCustomplot的三个鼠标事件槽函数以及阈值线对应graph(index) 中index的对应。该代码基于第三方QCustomplot Qt绘图库，实现鼠标与绘制图形的友好交互功能：鼠标放置在绘图区域的阈值线附近时，阈值线高亮；拖动鼠标时，阈值线可跟随鼠标实时移动，并ToolTips方式实时显示当前的值；支持两条垂直和水平阈值的拖动。同时代码中有绘制散点图实例。特别提示：*****若编译时，报“../.../qcustomplot.h” 错误，只需将报错文件中，如“ui_*.h”中的关于“qcustomplot.h”头文件的引用删除即可，正常编译，这是由于在ui中将widget 提升为QCustomplot后，自动添加的。另外，阈值线高亮和重绘的关键是要注意，addGraph()后，阈值线对应的graph(index)中index的值，响应鼠标的交互事件时要修订同一graph index;本代码在Qt5.5.0中测试无问题。若使用中有任何问题，可以留言，谢谢。
2021-11-17 11:31:51
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香农在1948年在《通信的数学理论》里面提出了bit用来计算信息的度量并且提出了香农熵的计算公式，在这将这篇文章分享给大家，关于信息熵的那一部分重要内容，可以参考个人博客，在博客中给出了部分摘录和补充。
2021-11-12 10:49:02
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10. ggplot2_散点图拟合回归直线教程（中文，代码可复制）.pdf
2021-11-11 18:02:41
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12. R——ggplot2_散点图拟合直线添加相关系数和P值方法汇总.pdf
2021-11-11 16:06:10
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Plotly是一个非常著名且强大的开源数据可视化框架，它可以创建基于浏览器显示的web形式的HTML文件来展示数据信息，达到可视化效果，并且可创建多达数十种精美的图表和地图，这里只讲解绘制有关散点图的一些可视化信息。Plotly 绘图的底层使用的是plotly.js，它是基于D3.sj、stack.gl和SVG，用JavaScript在网页上实现类似MATLAB和Python Matplotiib的图形展示功能。
安装plotly模块：pip install plotly
离线Plotly绘图方法有两种：plotly.offline.plot()和plotly.offline.iplot()
2021-11-11 14:44:31
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此 zip 文件包含示例镜头收集数据集和用于计算数据分散图像的脚本。 该脚本使用 Park 等人，1998a 的相移色散成像方案来创建色散曲线图像。 此脚本已更新为包括手动和自动曲线拾取选项。
2021-11-11 10:44:49
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频散曲线matlab代码
mat_inverse
Matlab
code
to
invert
for
the
dispersion
curve
2021-11-09 07:11:39
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