2、问卷效度、信度检验 为什么问卷要进行效度、信度的检验呢? 步骤: 首先将问卷进行因子分析,并对因子进行“因子分类”(此举称之为效度检验) 再次对各因子中的各个题项进行信度检验 3、客户满意度调查方案的实施 (二、问卷调查结果分析)
2023-03-06 21:19:00 1.15MB SPSS
1
对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。
2023-03-06 12:52:34 495KB 论文研究
1
文本相似度计算作为中文信息处理中的一项基础性技术,被广泛应用到文本分类、文本聚类、信息检索等多个领域,长期以来受到了众多学者的关注和研究。在信息大爆炸所带来的大量文本信息的数据堆积中,很大一部分是短文本数据或短语数据,因此,在短文本数据信息的处理问题上,短语的相似度计算变得越来越重要。本文就是针对中文短语信息的处理问题,提出了一种新的中文短语相似度计算方法。在算法的设计过程中,本文分析了短语间相匹配文字的位置、匹配位置的偏移值、匹配文字长度等多种因素,提出了中文短语间相似度的计算公式,并给出了该算法的实现代码。
1
本文给读者介绍了一款高稳定度的低纹波直流电源电路设计方案,供读者参考。
1
实现偏振图像的偏振度和偏振相角的融合,并实现融合后的图像与强度图像融合,比较梯度等信息
2023-03-03 15:12:48 2KB softlyiu9 偏振度 偏振强度 偏振融合
博客地址:STM32实现光照强度传感器(BH1750)(标准库与HAL库实现) https://blog.csdn.net/XiaoCaiDaYong/article/details/127677513?spm=1001.2014.3001.5502
2023-03-02 23:19:59 32.16MB STM32 BH1750 标准库与HAL库 光照度传感器
针对在任意阶正交幅度调制(M-QAM)的相干光通信系统中发射激光器与本振激光器之间存在频率偏差的问题,提出了一种基于幅度比值的低复杂度频偏估计算法。该算法先对接收信号做快速傅里叶变换(FFT),再利用所获得的离散谱中主峰值与次峰值的关系进行频率插值,从而对频偏进行精确估计,大幅减少了运算复杂度。仿真了算法在20 Gbaud 16QAM 的单偏振传输系统中的性能,并与梯度下降法(GD)和调频Z 变换(CZT)的频偏估计算法进行了对比,仿真结果显示,基于幅度比值的频偏估计算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,而且与3次迭代的GD 算法和CZT算法精度相当,但硬件复杂度降低了约75%。
2023-03-02 17:34:24 1.83MB 光通信 载波频率 相干检测 数字信号
1
java相似度源码 请查看我们的 3.0 版详细说明。 在Apache Spark上运行 JedAI 的代码可用。 可以使用用于运行 JedAI 的Web 应用程序。 提供了解释如何使用它的视频。 JedAI 也可用作Docker 映像。 请参阅下面的更多细节。 最新版本的 JedAI-gui 可用。 Java 通用数据集成 (JedAI) 工具包 JedAI 是一个开源、高可扩展性的工具包,可为任何数据集成任务提供开箱即用的解决方案,例如记录链接、实体解析和链接发现。 其核心是一组适用于 RDF 和关系数据的、与领域无关的、最先进的技术。 这些技术依赖于基于(元)阻塞的近似的、模式不可知的功能,以实现高可扩展性。 JedAI 可以以三种不同的方式使用: 作为一个开源库,它为下图所示的端到端 ER 工作的所有步骤实现了许多最先进的方法。 作为一个直观的图形用户界面,专家和外行用户都可以使用。 作为比较不同(配置)ER 工作流的相对性能的工作台。 该存储库包含 JedAI 开源库的代码(在 Java 8 中)。 JedAI 的桌面应用程序和工作台的代码在这个 . 可以找到几个已经转换为
2023-03-01 14:27:14 68.19MB 系统开源
1
Strutil strutil提供了用于计算字符串相似度的字符串度量标准以及其他字符串实用程序功能。 完整文档可在以下找到: : 。 安装 go get github.com/adrg/strutil 字符串指标 杰罗·温克勒 史密斯·沃特曼·高图 索伦森-骰子 贾卡德 重叠系数 程序包定义了StringMetric接口,该接口由所有字符串指标实现。 该接口与“ Similarity功能一起使用,该功能使用提供的字符串度量标准来计算指定字符串之间的相似度。 type StringMetric interface { Compare ( a , b string ) float64 } func Similarity ( a , b string , metric StringMetric ) float64 { } 所有定义的字符串指标都可以在指标包中找到。 汉明
2023-03-01 10:47:53 24KB string smith-waterman levenshtein jaro-winkler
1