糖尿病逻辑回归 使用Logistic回归预测一个人是否患有糖尿病。
2022-11-30 23:54:50 231KB JupyterNotebook
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MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入回归预测预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出单个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序即可。
物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:41 2.01MB 人工智能 机器学习 物流
物流人工智能_机器学习
2022-11-29 14:32:26 1.9MB 人工智能 机器学习 物流
eviews多元线性回归
2022-11-29 14:32:16 59KB python
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灰狼算法优化长短期记忆网络(GWO-LSTM)的多输入单输出回归预测 (Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上 优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数Matlab代码,多个评价指标。
MATLAB实现LM线性回归模型多输入单输出(完整源码和数据) 数据为多输入单输出回归预测数据,输入多个特征,输出一个响应变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
内容包含详细注释 代码中有数据集的下载程序: 人工构造简单二分类数据集,两个数据集大小为100,样本特征维度为2,且分别服从均值互为相反数且方差相同的正态分布。两个数据集的样本标签分别为0和1。 Fashion-MNIST数据集,该数据集为一个多类图像分类数据集,包含60000个训练图像样本,10000个测试图像样本。每个样本的数据格式为28*28*1。共10类:dress(连⾐裙)、coat(外套)、 代码内容包括: PyTorch基本操作实验; Torch.nn实现Logistic回归实验、softmax回归实验、实现前馈神经网络(多分类、二分类、回归); 手动实现Logistic回归实验、softmax回归实验、实现前馈神经网络(多分类、二分类、回归); 多分类实验torch.nn实现Dropout和多分类实验torch.optim实现L2范数正则化; 对多分类任务中的模型评估隐藏层层数和隐藏单元个数对实验结果的影响;
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基于支持向量机的数据回归预测(libsvm) (Matlab完整程序和数据) 运行版本2018及以上
2022-11-28 21:26:38 59KB libsvm SVM 回归预测