matlab如何敲代码-PyGPML:高斯过程回归码

上传者: 38726441 | 上传时间: 2023-01-31 15:36:58 | 文件大小: 37KB | 文件类型: ZIP
matlab如何敲代码PyGPML Carl Rasmussen和Hannes Nickisch的Python版本,用于高斯过程。 他们的代码可以在这里找到: 到目前为止,此仓库正在从上方实现原始MATLAB代码的一小部分。 它主要用高斯噪声实现高斯过程,从而使最大似然积分可以精确地解析解决。 相应的功能在inferences.py中给出。 有一些标准的内置内核,但是此代码还实现了Andrew G. Wilson和Ryan P.Adams在以下参考文献中给出的用于模式识别的光谱混合(SM)内核(此代码的原始动机)。 : [1] [2] 此处提供了此工作的资源页面: 简而言之,它使用混合了高斯的协方差核函数来实现典型的高斯过程: k(t)= sum_ {q = 1} ^ Q w_q prod_ {p = 1} ^ P exp(-2pi ^ 2 t_p ^ 2 v_ {p,q} ^ 2)cos(2pi t_p m_ {p,q} ) 其中t = x-x',q =混合物中Q个高斯中的第i个,p = P个维度中的第j个,w =第q个高斯混合物的权重,v2 = v ^ 2 = std。 偏差,m

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