文中介绍了机载毫米波InSAR地形测绘的原理与方法,并通过试验研究,分析了机载毫米波InSAR技术测制的3D(DEM、DOM、DLG)成果的平面精度和高程精度。讨论了影响DEM高程精度和DLG平面精度的因素。试验表明采用我国自主研发的机载毫米波InSAR系统测制的3D成果,满足1∶5000国家规范的精度要求。

项目需要合成语音，采用了科大飞讯的sdk，使用过程中踩了一些些坑，弄个demo，注意key要用自己注册的，留着以后使用方便。

超声相控阵探伤设备软件系统设计与实现,超声成像中的常用算法，相控聚焦，合成孔径成像

超声阵列换能器的方正，合成孔径的波束形成程序

合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

可以合成人工地震波，提供一组编码给同业人员引用

matlab数据平滑代码微结构制造商 Microstructure Maker是固体纹理合成算法的MATLAB \ C ++实现，用于仅从2D数据构建具有统计意义的3D微结构数据集。 该软件尝试从有限数量的倾斜2D截面\图像创建微结构的3D重建。 如果您正在研究很难或不可能应用3D表征技术（X射线显微断层照相术，连续截面SEM等）的材料系统，那么Microstructure Maker可能使您能够从2D获得材料系统的3D体积图。图片。 方法 我们的软件使用的方法是受固体纹理合成领域（计算机图形学的一个子领域）启发的。 我们的目标是使这些方法适用于实际的材料数据集，以便研究人员可以采用另一种方法来替代昂贵且有限的3D表征技术。 这些方法试图解决不适定的优化问题，即找到最匹配微观结构统计信息的3D重构，该微观结构统计信息存在于从倾斜截面获取的有限数量的2D示例（图像）中。 尽管这些方法可能非常有效，但它们确实有一些局限性。 首先，您希望重建的微观结构必须在统计上是同质的。 其次，除了一些耐心之外，您的计算机上还必须拥有大量的计算资源才能运行这些算法。 最后，不能保证它们收敛到全局最优值，因

逆合成孔径雷达（ISAR）转台成像仿真，使用MATLAB

地理信息系统网 介绍 这是通过单阶段很少学习的艺术字形图像合成的PyTorch官方实现。 抽象 自动生成艺术字形图像是一项艰巨的任务，吸引了许多研究兴趣。 先前的方法要么专门设计用于形状合成，要么专注于纹理转移。 在本文中，我们提出了一种新颖的模型AGIS-Net，该模型可以仅用几个样式化的样本就可以在一个阶段中同时传递形状和纹理样式。 为了实现这一目标，我们首先通过使用两个编码器来解开内容和样式的表示形式，以确保多内容和多样式的生成。 然后，我们利用两个协同工作的解码器来同时生成字形形状图像及其纹理图像。 此外，我们引入了局部纹理细化损失，以进一步提高合成纹理的质量。 通过这种方式，我们的单

方位多通道SAR 非均匀采样信号重构 带通滤波器采样 Krieger重构滤波器