记录两个IQA读库代码，可以读取大部分公开数据集

MQTT到CSV记录器 将MQTT流量记录到CSV文件的小工具 CSV日志方案： | 日期和时间| 主题| 留言| 要发送此脚本，请使用例如pyinstaller：pip install pyinstaller pyinstaller --onfile logger.py

ignite-spring.xml自己用头文件

摘要:C#源码,数据库应用,重复记录　　使用C#查找重复数据并显示记录，我觉得在一些较大的数据库应用中，这个功能就比较实用了，重复数据会使数据库变大，读取速度变慢，因此找出并删除这些记录是相当有用的。本例所附的数据为文件在Database文件夹中。

文件发放、回收记录

直方图绘制参数详解 生成数据： import numpy as np np.random.seed(0) data = np.random.randn(1000000)*10 data = data.astype(np.int8) 最麻烦的方法： import matplotlib.pyplot as plt num_dict = {} for num in data: if num in num_dict: num_dict[num] += 1 else: num_dict[num] = 1 keys = list(num_dict.keys()) values = list(n

 本项目是一个基于安卓的记事本+账单小例子源码，记事本部分有bug一点添加程序就会狗带。记账部分测试了一下没有问题，账单的显示试用了类似时间轴的显示方式，比传统的列表形式更加直观，我的账户下也有现金。储蓄卡，信用卡，支付宝网络账户等不同的资产记录方式。 

文章目录1. 角点检测Harris角点检测Shi-Tomasi角点检测2.特征匹配KNNORB3. 图片拼接4.图像插值 1. 角点检测 Harris角点检测 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img=cv2.imread('timg.jpg') #原图为彩色图，可将第二个参数变为0，为灰度图 gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 输入图像必须是float32， 最后一个参数[0.04,0.06] gray = np.float32(gra

审稿人＃2 该工具启动一个简单的图像服务器，使您可以使用Web浏览器快速翻阅本地目录中的图像文件。 此外，它还可以选择显示可自定义的表单，您可以在其中记录笔记或回答有关每个图像或一组图像的问题。 用例示例： 手动管理/审查下一代测序数据可视化图像，例如为短串联重复基因座生成的图像 机器学习训练集创建 查看旧照片 特征 使用Web浏览器浏览许多本地图像文件的简单方法 搜寻顶层目录以查找.png，.jpeg或.svg图像文件 顶级网页列出了所有图像 每个图像页面都会显示图像，可选的可自定义表格，您可以在其中记录笔记或回答有关图像的问题，以及下一页/上一页链接 使用子目录对图像进行分组-在同一子目录中找到的所有图像都将显示在同一图像页面上。 此外，可以有选择地将reviewer2_metadata.json文件添加到子目录中，并提供元数据以在特定图像页面的顶部显示。 安装并运行 # inst

软件总共分为四层：界面层、串口层、数据层、显示层、操作层。 界面层主要提供人机交互界面，方便使用者观察数据和操作。 串口层主要负责下位机与上位之间的通信和简单的数据处理。 数据层主要对数据进行存储，以及被其它各层调用数据。 显示层主要负责数据的显示。分为简易界面的显示和主界面的显示。简易界面包括实时时间和特定时刻的温湿度显示。主界面包括直接读取串口处理后数据的文本显示和从数据库中读取数据的控件显示。 操作层主要负责的数据进行细致处理，包括添加、删除、查询等操作。还有从数据库读取相应范围的数据进行绘图。