使用深度学习（Tensorflow，Tensorflow lite，TensorRT和OpenVINO）在CPU，GPU，VPU和FPGA上实现世界上最快的ANPR / ALPR实现。 多操作系统（NVIDIA Jetson，Android，Raspberry Pi，Linux，Windows）和多Arch（ARM，x86）。-C/C++开发
使用深度学习（Tensorflow，Tensorflow lite，TensorRT和OpenVINO）在CPU，GPU，VPU和FPGA上实现世界上最快的ANPR / ALPR实现。
多操作系统（NVIDIA Jetson，Android，Raspberry Pi，Linux，Windows）和多Arch（ARM，x86）。
入门Android示例应用程序Benchmark（Java）VideoParallel（Java）VideoSequential（Java）ImageSnap（Java）尝试示例使用Java API将SDK添加到项目中Raspberry Pi（Raspbian OS），Linux，NVIDIA Jetson，Windows等应用程序基准（C ++）识别器（C ++，C＃，Java和Python）使用C ++ API获取帮助，网址为https://www.doubango.org/webapps/alpr/的在线Web演示，网址为https：//www.SDK .doubango.or
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