适用于Nvidia驱动程序的NVENC和NvFBC补丁 消除了对Nvidia施加到消费级GPU的同时NVENC视频编码会话的最大数量的限制。 允许在消费级GPU上使用NvFBC。 应该使用与NVENC patch.sh相同的方式来应用，除了必须使用patch-fbc.sh 。 主要目标操作系统是GNU / Linux ，但对于Windows支持，请参见 。 :red_heart: :red_heart: :red_heart: 您可以对作者表示感谢，并支持对这些钱包的捐款不断进行的努力： BTC： 1Q9uQAFNviHZEW7yT5sNsi4MJnxaL2tvvK ETH： 0xE55e48b116D0dd4d26adafB65B92e74F0ac73636 后视镜 IPFS站点镜像： : IPFS git镜像： git clone https://ipfs.io/ipns/Qmed4r8yrBP162WK1ybd

显卡驱动，但只在win7兼容，如果你的电脑是XP，那就不用下了，因为不兼容

主要介绍了Linux服务器搭建nvidia-docker环境过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

redhat 安装英伟达显卡驱动教程

2021年愿景 2021年第一个FRC银河搜寻任务视觉代码。该代码将能够使用Nvidia Jetson Nano和YOLOv5在运动场上运行实时目标检测。 YOLOv5对象检测信息/文档 YOLOv5是用于实时对象检测的AI对象检测库。 资源 用法 注意：所有软件包和模块都使用virtualenv坐在虚拟环境中。要为此仓库运行任何命令，您必须输入venv。 FROM YOLOv5_trained_model目录键入source venv/bin/activate以启动环境变量 powercell_model / YOLOv5_Trained_Model目录中的文件都是经过训练的ML模型。它由data.yaml，custom_yolov5s.yaml和best.pt（即经过训练的模型文件）组成。 注意：Roboflow用于创建yolov5格式。 要获取（或更新）训练后的模型，请执行以下操作

Nvidia Tesla P100驱动包,主要对Tesla P100 GPU服务器中驱动安装使用

deepstream_sdk_v4.0.2_jetson.tbz2

cuda_9.0.103_384.59_linux.run百度网盘下载地址,CUDA 9 具有强大的并行计算平台和编程模型。

最新的NVIDIA1050版本显卡驱动不带有3DVision, 经查找资源， 现在上传的资源是带有的，而且本人已在电脑上测试成功,有需要的，相同显卡的可以尝试一下！

AES-CUDA NVIDIA CUDA中的简单AES实现 运行该工具时，第一个参数必须为'a'或'h'，它指示输入文件应读取为ASCII值还是十六进制数据。 第二个参数是输入文件，第三个参数是密钥文件，最后一个参数是输出文件。 此代码是根据MIT许可授权的，并且可以根据许可条款使用。 必须注明出处。