jetson平台 opencv4.5.3 cuda10.2完整依赖,直接解压到/usr下 jtop 可以直接检测到 当然cuda版本是依赖10.2的 低版本没有测试
2021-10-26 17:06:04 41.74MB opencv dnn ai nvidia
1
jetson高版本刷机后发现 flash.sh 不能备份了 也许是参数修改了我不会弄了,不过这版驱动完整可以用 在ubuntu18.04解开 到flash.sh目录下执行 sudo ./flash.sh -r -k APP -G backup.img jetson-tx2 备份
2021-10-26 16:00:57 271.57MB nvidia tx2 jetson
1
NRU_JetPack4.4_v0.8.dtb
2021-10-25 16:09:16 284KB nvidia
1
《GPU高性能编程CUDA实战》 即《CUDA by Example.. An Introductionto General-Purpose GPU Programming 》一书的源代码
2021-10-24 19:52:54 294KB GPU Cuda NVidia
1
kuang,需要的拿去吧
2021-10-20 22:08:38 4.33MB Claymore Miner NVIDIA
cuda_11.1.0_win10_network
2021-10-20 18:05:16 57.77MB nvidia cuda
1
CSI相机 将MIPI-CSI(2)相机(例如Raspberry Pi版本2相机)与NVIDIA Jetson Nano Developer Kit一起使用的简单示例。 这是JetsonHacks上文章的支持代码: ://wp.me/p7ZgI9-19v 摄像机应安装在载板上的MIPI-CSI摄像机连接器中。 相机色带上的插针应面向Jetson Nano模块,条纹朝外。 新的Jetson Nano B01开发人员套件具有两个CSI摄像机插槽。 您可以将sensor_mode属性与nvarguscamerasrc一起使用以指定摄像机。 有效值为0或1(如果未指定,则默认为0),即 nvarguscamerasrc sensor_id=0 要测试相机: # Simple Test # Ctrl^C to exit # sensor_id selects the camera: 0
2021-10-19 11:50:01 21KB opencv opencv-python rpi-camera jetson-nano
1
文章搭配的显卡驱动
2021-10-18 20:00:14 260.56MB 显卡驱动
1