类似于DFT的Matlab Genshiro FFT频谱分析仪 该项目文件是使用NAudio ， OxyPlot ， Math Net在WPF application进行的FFT频谱分析仪。 该项目是在Windows WPFアプリケーション创建的FFT频谱分析仪。该库在Math Net使用的数学系统的计算中，对音频信号处理NAudio ，图形OxyPlot进行了处理。 描述 此C＃程序中的所有FFT处理均无需其他库即可编写，采样率为40kHz，窗口函数为汉明函数，其中包含FFT和DFT方法，请随时使用！ 我自己编写的，没有使用C＃中的FFT处理库。采样频率为40kHz，并且嗡嗡声窗口用于窗口功能。它还包含FFT和DFT方法。 WaveIn_DataAvailableメソッド：处理NAudio中输入的音频信号 ProcessSampleメソッド：执行窗口与FFT和DFT相关的处理之间的处理 要求 USB麦克风（没有麦克风输入就无法执行） .NET Framework 4.5及更高版本 用法 当您执行FFT频谱分析仪/ WpfApplication1 / bin / Release / W

DFT的matlab源代码DFT 该软件包提供了一种算法来计算。 例子 use dft :: {Operation, Plan, c64}; let plan = Plan :: new (Operation :: Forward, 512 ); let mut data = vec! [c64 :: new ( 42.0 , 69.0 ); 512 ]; dft :: transform ( & mut data, & plan); 贡献 非常感谢您的贡献。 不要犹豫，打开问题或请求请求。 请注意，任何提交包含在项目中的贡献都将根据中给出的条款进行许可。

基于粒子群算法和遗传算法的PID参数优化程序，matlab源代码。内含matlab源代码源代码说参考论文。

去噪声代码matlab 降噪轨迹滤波器 这是与“基于轨迹滤波器的降噪”方法相关的Matlab源代码。 运行train_demo.m和嘈杂的视频（例如，noisy_far.avi）以获取.mat文件（mv文件或理性文件），您可以在全局参数设置中设置不同的块大小（将块大小B设置为建议的8或16），运行test_demo.m以获得降噪视频。 （例如denoise_far.avi） 如有任何疑问，请给我发送电子邮件，我的电子邮件地址为和

DFT的matlab源代码音频深度学习 演讲在： 内容： 第1课：声音物理，离散傅立叶变换，频谱图。 第2课：可学习的DFT，时间和频谱域音频增强。 第3课：现代TTS，Tacotorn，多扬声器模型，多头模型，音素，格里芬林式相位重建声码器 第4课：富有表现力的TTS，样式编码，样式令牌，SpichSplit，零资源TTS。 训练神经DFT的代码。

MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB配套源代码

DFT的matlab源代码fft_simd 一个简单的演示演示了如何使用SIMD（单指令多数据）来优化和加速FFT算法。 任务1.使用C ++实现标准DFT算法。 看 任务2.使用Cooley-Tukey FFT算法重写DFT。 看 任务3.使用SIMD加速FFT算法。 请参阅此页中的问题。 任务4.在这些算法之间进行比较耗时的对比。如下表所示： 算法 时间消耗 标准dft 606毫秒 快速傅立叶变换 74毫秒（异位算法），7毫秒（原位） 使用SIMD进行FFT 1.011毫秒 SIMD简介 推荐人。 选择了SIMD指令 我们在此项目中使用SSE2。 SSE2（流式SIMD扩展2）是Intel SIMD之一，由于其MMX严格标准从64位扩展到128位，它支持两个双精度浮点运算。 SIMD指令练习 为了熟悉SSE2指令，我们使用SSE2作为练习来计算复数乘法。 复数乘法可以描述如下： $$如果A = a + b j，B = c + d j，则A * B =（ac-bd）+（bc + ad）* j $$ 我们使用一个图来总结和描述使用SSE2的复杂乘法： 您可以在项目的complex_mu

里面有许多解决tsp问题的方法源代码，比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等

DFT的matlab源代码GASpy：适用于Python的通用吸附模拟器 我们使用密度泛函理论（DFT）来计算被吸附物在平板上的吸附能，但是我们尝试以一种通用的方式进行计算，以便我们可以对任意数量的构型进行这些计算-例如，不同的散装材料，刻面，吸附部位，被吸附物等 概述 GASpy是用编写的，我们使用各种工具（如下）使我们能够执行高通量DFT放宽。 您可以在中找到我们的依赖项的完整列表。 ，，，，，， 我们创建了各种Python类（称为），以自动进行吸附能计算。 例如：我们的任务是从“材料项目”中获取体结构，然后将其转换为ASE原子对象； 我们的任务是使用PyMatGen从这些散装结构中切出板坯； 我们的任务是使用PyMatGen枚举这些平板上的吸附位； 我们的任务是将吸附物添加到这些位置； 我们的任务是根据平板，被吸附物和平板+被吸附物的弛豫来计算吸附能。 我们使用Luigi管理这些任务之间的依赖关系（例如，我们的平板切割课程要求我们获取批量结构），并且使用FireWorks管理/提交跨多个群集的DFT仿真。 因此，我们可以简单地告诉GASpy“计算CO在Pt上的吸附能”，它会自动执

黄金分割法matlab源代码密度估算 Matlab / Python代码可实现最佳密度估算。 该存储库包括子模块。 请克隆为 git clone --recurse-submodules Git克隆URL： git：//github.com/shimazaki/density_estimation.git 文档：直方图内核 作者首页： 原始文件和演示幻灯片都包含在教程目录中。 HISTOGRAM岛崎H.和Shinomoto S.一种方法用于选择时间直方图神经计算（2007）卷的块大小。 19（6），1503-1527 峰值频率估计中的内核带宽优化中的KERNEL Shimazaki H.和Shinomoto S. 计算神经科学杂志（2010）卷。 29（1-2）171-182 doi：10.1007 / s10827-009-0180-4 执照 这些代码可在免费软件许可下获得。 许可证类型取决于贡献者。 请查看每个文件以了解特定的许可证类型。 Matlab代码在Apache 2.0或BSD许可下可用。 tutorial.m（Matlab） %% TUTORIAL OF KERNEL D