包括GDAL基础API介绍，源码剖析，OGR体系结构介绍。遥感、GIS GDAL开发必备。

直接install安装geopandas出错时的解决方法（内含配套GDAL、Fiona安装包），主要原因是GDAL、Fiona版本不符导致

利用python引入GDAL包，读取栅格tif数据信息

已经编译好的支持BIGTIFF的 GDAL库 。可以直接使用，是2.0以上版本

vs2013和VS2015可以使用的编译好的 64位GDAL库 亲测可用。库引用步骤已经在文档中说明，跟大部分安装步骤一样 在vs2015+ QT 5.11.1 64位程序中也可使用

集成了proj-5.2.0、geos-3.7.1。 ./configure --prefix=/usr/local/GDAL2.4.1 --with-libtiff=internal --with-geotiff=internal --with-jpeg=internal --with-jpeg12=yes --with-geos=/usr/local/GDAL2.4.1/bin/geos-config --with-mysql

osg源码，编译库，第三方库

Linux配置Java版gdal环境离线包

linux版gdal3.0.0版本编译文件Java用

根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究，在此将这些方法用于遥感影像并尝试矢量化。 这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题，在最后的结果那里有描述，希望知道的朋友帮忙解答一下，谢谢！ 直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 import gdal from osgeo import ogr,osr import numpy as np from skimage import morphology, color from skimage.segmentation import felzenszwalb, slic,