在Python的科学计算和地理空间数据处理领域,`geopandas`是一个不可或缺的库。它扩展了`pandas`的数据框架,使其能够处理地理对象,如几何对象(点、线、多边形等)。`geopandas`允许进行高效的空间数据分析,并支持多种GIS操作。在Python 3.10环境下安装`geopandas`,通常需要一些依赖库,包括`shapely`、`fiona`、`pyproj`和`gdal`。这些库各自承担着不同的任务,构建了一个强大的地理空间数据处理生态系统。 1. **Shapely**: `shapely`是处理几何对象的Python库,提供了用于创建、操作和分析几何对象的工具。它可以创建几何对象(如点、线、多边形),并支持各种几何操作,如计算几何对象的面积、长度,以及进行几何对象间的相交、合并等空间关系判断。 2. **Fiona**: `fiona`是一个用于读写地理空间矢量数据的库,它基于GDAL/OGR库。`fiona`可以轻松地打开和操作常见的矢量文件格式,如ESRI Shapefile、GeoJSON、GPKG等。它提供了一种简洁的API,用于读取数据集的元数据和遍历几何特征及其属性。 3. **Pyproj**: `pyproj`是Python中的一个接口库,用于与`PROJ`库交互。`PROJ`是一个广泛使用的地理坐标系统转换库,`pyproj`则使得在Python环境中进行坐标变换(如WGS84到UTM)变得简单。它可以处理不同的投影系统,对地图制图和空间数据分析至关重要。 4. **GDAL** (Geospatial Data Abstraction Library): GDAL是一个开源的库,用于处理栅格和矢量地理空间数据。它支持大量的地理空间文件格式,并提供了数据的读取、写入、转换和处理功能。`gdal`在Python中通常通过`gdal`和`ogr`模块来访问,是`fiona`等库的基础。 在Python 3.10环境中安装`geopandas`时,确保这些依赖库的版本与Python版本兼容非常重要。由于`geopandas`依赖于这些库,所以通常需要先安装它们,然后再安装`geopandas`本身。这可以通过`pip`命令来完成,例如: ``` pip install shapely fiona pyproj gdal geopandas ``` 或者,如果你有预打包的压缩包(如“geopandas安装包(python-3.10)”),你可以解压后使用特定的安装步骤,这可能涉及到将库手动添加到Python的路径中,或者使用特定的安装脚本。 一旦所有依赖都正确安装,你就可以开始使用`geopandas`进行空间数据分析了。例如,你可以加载GeoDataFrame,执行空间查询,进行空间聚合,或者将数据与其他数据源进行联合。`geopandas`的强大之处在于它结合了`pandas`的数据处理能力与GIS的功能,使得地理空间数据的分析更加便捷和高效。
2024-07-08 15:31:57 35.73MB geopandas gdal pyproj fiona
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Fiona-1.8.19-cp39-cp39-win_amd64
2022-05-26 12:26:16 534KB 数据
vsftpd,ubuntu; 解压后将包上传服务器,执行dpkg -i vsftpd_3.0.3-3ubuntu2_amd64.deb就可以
2022-04-06 00:47:15 114KB ubuntu linux 服务器 ftp
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在python中地理信息处理所需要的一种配套包,需要自己手动安装。
2022-01-18 18:06:14 524KB python
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在使用python3.6进行地理数据出图的时候经常会用的几个包(考虑了GDAL与Fiona的版本对应关系),其中包括Gdal,fiona,basemap,Shapely.
2021-12-14 14:40:20 136.23MB python地理数据包 fiona GDAL 地理出图
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64位Python3.9安装geopandas所需的安装包,包括shapely、fiona、pyproj、gdal。
2021-10-19 20:16:15 44.86MB GDAL Shapely pyproj Fiona
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GDAL-3.3.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl Fiona-1.8.20-cp37-cp37m-win_amd64.whl geopandas-0.9.0-py3-none-any.whl
2021-09-06 17:03:57 23.42MB geopandas
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fortify sca安装包,含证书
2021-08-27 19:00:19 769.11MB fortifySca
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直接install安装geopandas出错时的解决方法(内含配套GDAL、Fiona安装包),主要原因是GDAL、Fiona版本不符导致
2021-08-08 11:01:39 27.96MB geopandas GDAL Fiona 安装报错
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python3.8版本使用pip命令安装geopandas库所需的GDAL库和Fiona库的whl文件。
2021-05-10 14:29:20 27.95MB gdal fiona python geopandas
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