UE4 C++脚本指南,2016.10月新版,带彩色插图,看起来很舒服
2022-03-24 23:16:36 6.98MB UE4 C++
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关于 这是CodinGame的游戏引擎工具包。 有了它,就可以为开发一款游戏。 该引擎旨在通过Maven从诸如类的项目中导入。 入门 在上查看文档。 检查 。
2022-03-24 20:55:48 1.63MB HTML
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简单的编辑以及节点编辑的关键代码
2022-03-22 08:42:10 57KB AE 编辑 节点
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#pixijs 小程序 WebGL 的适配版本。 2021.1.11 修复graphics在新版微信内不正常显示的bug 2021.1.14 改写PIXI.Text和PIXI.Graphics的渲染逻辑,需要在wxml文件中添加两个type 2d的canvas,然后把canvas传入PIXI中。其中一个用于Graphics渲染,一个用于Text渲染,传入参数示例:PIXI = createPIXI(canvas,stageWidth,canvas2d,canvas2dText) 2021.3.25 添加遮罩实现示例 2021.3.29 添加performance的判断 使用 可参考 example 目录下的示例项目或参照以下流程: 复制dist目录的pixi.miniprogram.js到目录libs下 导入小程序适配版本的 pixi.js import {createPIXI} from
2022-03-21 13:10:08 732KB webgl engine pixijs pixi
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FlowDesigner 一个用H5实现的工作流引擎的可视化编辑器。可在其上绘制一个流程图。完成绘制后可以以xml文件导出。
2022-03-21 08:27:00 654KB html5 workflow-engine flowdesigner JavaScript
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软件介绍: CE即Cheat Engine 6.5,它是一款内存修改工具,主要用来修改游戏运行时的内存值,通过修改内存地址来达到或实现某一功能,很多多外挂都是使用它制作的,能够直接生成游戏外挂。先运行要修改的游戏,然后扫描进程,通过查找相应的数值再进行内存修改,可手动添加地址,同时CE也是一款反汇编程序,可以以16进制来编辑内存。本版本为简体中文版,经过杀毒软件检测无毒无害。
2022-03-19 19:25:14 10.77MB 其他资源
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本书描述ArcGIS Engine结合C#进行二次开发的资料。我个人感觉写的还是很好的,虽然书中有少量的错误。同时:这本书适合有一定C#基础的人才,如果是才开始学习C#的话看起来可能稍微有一些难度
2022-03-17 15:45:46 7.68MB ArcGIS Engine
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带有UI5的前端业务规则引擎 该项目是使用业务规则引擎的演示。 规则引擎允许业务用户以简单的方式定义逻辑。 否则,该逻辑必须由程序员来实现。 通常,至少有两个程序员或一个程序员需要两个技能。 后端逻辑(规则)将逻辑保存在数据库表(或其他存储解决方案)中,前端将从后端检索此逻辑并在前端实现。 使用的的业务规则引擎,业务用户可以在前端的管理视图中定义其业务规则。 然后,这些规则将应用于应用程序的runtine的前端。 用例 前端业务规则引擎可以例如用于设置 字段的默认值 设置字段的必填属性 设置字段的可见属性 设置字段的可编辑属性 根据当前浏览器语言计算净价的增值税 ... 演示应用程序/业务案例 为简单起见,此演示应用程序均未实现上述用例。 它执行业务规则“您是否允许在国家...喝啤酒?”。 各国公众对啤酒的饮用规定因国家而异。 在德国,您可能从16岁开始就喝啤酒, 在瑞典,您必须年满
2022-03-16 16:16:46 279KB JavaScript
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以JSON表示的规则引擎 概要 json-rules-engine是功能强大的轻量级规则引擎。 规则由简单的json结构组成,使其易于阅读且易于持久。 产品特点 以简单易读的JSON表示的规则 完全支持ALL和ANY布尔运算符,包括递归嵌套 默认情况下为快速,通过配置更快; 优先级和缓存设置,以实现微调性能 安全; 不使用eval() 同构; 在节点和浏览器中运行 轻巧且可扩展; 17kb gzip压缩w /很少依赖 安装 $ npm install json-rules-engine 文件 例子 请参阅,这些示例演示了主要功能。 基本范例 此示例演示了一个用于检测篮球运动员是否犯规的引擎(
2022-03-16 16:11:13 82KB rules json rule-engine engine
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GraphAware Neo4j推荐引擎 | GraphAware Neo4j推荐引擎是一个用于在Neo4j上构建高性能复杂推荐引擎的库。 它在的许多客户中投入生产,这些客户在具有数亿个节点的图形上提供实时建议。 主要特征: 干净灵活的设计 高性能 权衡推荐质量以提高速度的能力 能够预先计算建议 内置算法和功能 衡量推荐质量的能力 能够在A / B测试环境中轻松运行 该库强加了一种特殊的推荐引擎体系结构,这是从我们在Neo4j之上构建推荐引擎的经验中得出的。 作为回报,它提供了高性能并处理了大部分管道,因此您只需编写特定于用例的推荐业务逻辑。 除了实时计算建议外,它还允许预计算建议,这些建议可能太复杂而无法实时计算。 预计算在安静的时间段内尽力而为,因此不会干扰Neo4j数据库正在执行的常规事务处理。 社区与企业 该模块的开源(GPL)版本与GraphAware Framewor
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