中值滤波matlab实现，线型，十字形（星型），方形滤波形式实现

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多目标粒子群算法的原理以及matlab代码实现，参考文献《基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》。 代码注释清晰，结构有条理，非常适合用来学习多目标优化。 程序包括多目标粒子群算法的主函数与四个多目标优化常用的测试函数，代码运行有任何问题都可以帮忙解决，文档中提供了完整代码的获取方式。

MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

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整个系统完成的基本功能如下: 1、 对图像文件（bmp、jpg等）进行打开、保存、退出等功能操作； 2、 图像的算术运算：实现两个图像的加、减、乘的运算。 3、 几何变换 （1）图像的平移、缩放、旋转、镜像、转置等； （2）特殊的几何变换，如：百叶窗效果、分块显示效果等。 4、图像增强 （1）空域中的各种增强方法 a)空域中的点运算：对比度的增加、减少，亮度的增加、减少，图像反色； b)图像的灰度拉伸，直方图的均衡化、规定化； c)空间域平滑算法（如均值滤波、中值滤波等）。 （2）频域增强：实现低通滤波、高通滤波等； （3）色彩增强：伪彩色增强、假彩色增强、真彩色增强。 5、图像压缩 （1）利用行程编码算法，实现灰度图像或彩色图像的的编码器算法和解码器算法。 6、图像分割： （1）边缘检测 用正交梯度算子法、方向梯度法等作边缘检测； （2）阈值分割 a)交互式阈值分割； b)迭代阈值分割等方法。 7、二值图像形态学处理：膨胀、腐蚀、开运算与比运算。

三维散点图的Matlab实现

一个很经典的卡尔曼滤波算法的MATLAB实现，有预测，有平滑

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牛顿迭代法复杂潮流计算，3节点