MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类。
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2022-12-06 12:29:03
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基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
基于PSO-BP粒子群优化BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
输入12个特征，分四类。
2022-12-06 11:26:12
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旅游客流量受多种因素影响，传统的时间序列预测模型无法描述预测对象的规律，人工智能方法如BP神经网络，其结构的选择过多依赖经验，基于此提出了利用改进的粒子群算法优化BP神经网络，通过惯性因子的非线性递减来改善粒子群的寻优性能。将该预测模型应用于自贡灯会的客流量进行实际预测分析，通过对150组训练样本和50组测试样本的实验仿真，可知改进后的方法提高了预测结果的准确度，并且涉及参数少、简单有效。
2022-03-23 21:05:03
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负荷预测， BP神经网络，改进算法，粒子群优化，matlab算法，希望对大家有帮助哦，感谢大家的支持哦
2021-07-27 15:12:09
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