伐达克
该模块用于为变分数据同化创建卷积自动编码器。 用户只需几行代码就可以定义，创建和训练用于数据同化的AE。 它是伴随代码的文件，发表在计算机方法在应用力学与工程系。
介绍
数据同化 (DA) 是一种不确定性量化技术，用于通过将预测数据与状态观察相结合来减少预测误差。 DA 最常用的技术是变分方法和卡尔曼滤波器。
在这项工作中，我们提出了一种使用自动编码器对背景误差协方差矩阵进行建模的方法，以大大降低求解 3D 变分 DA 的计算成本，同时提高数据同化的质量。
数据
本文中使用的数据归伦敦帝国理工学院数据科学研究所所有。 如果您无权访问此数据，请参阅以下有关使用您自己的数据训练模型的部分。
安装
通过导航并安装适用于您的系统的版本来安装vtk 。
导航到基本目录并运行：
pip install -e .
从主目录运行pytest以确保正确安装。
测试
从项目主目录运行pytes
2021-11-02 11:29:52
439.84MB
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硕士论文并联式混合动力城市公交客车系统设计及仿真-南航何华强硕士论文.rar
在论文的撰写过程中，遇到了很多细节问题，得到了很多版友的热心帮助，因此，论文也有各位版友的一份功劳。论文涉及了较多的simulink建模，Gui界面设计，而且均是针对汽车方向的。因此放在该子论坛，不足之处请大家多指教。论文摘要：
本文以车辆行驶在中国典型城市工况下为研究前提，提出了针对该工况的混合动力城市公交客车的系统设计、数学建模、仿真分析，并与南车时代电动合作开发出混合动力电动汽车的前后向仿真软件——Teg2008。论文主要包括：
1．论述了混合动力客车的节油优势，根据国内外混合动力汽车的选型依据设计了混合动力客车的驱动系统。对该动力系统进行了概念设计，并进一步对各关键部件进行了研究，提出了一种实用的电机选择方案，初步确定了部件的参数。
2．在充分研究Advisor、PSAT等软件的基础上，提出了混合动力系统各组成部件的建模方法及驾驶员模型，并在Matlab/Simulink环境中建立了混合动力前后向仿真模型。
3．在研究国内外混合动力仿真软件的基础上，在Matlab/Gui下开发了交互式的可以前后向仿真的混合动力汽车仿真软件——Teg2008，为混合动力整车控制算法的仿真及产品代码的生成打下了基础。
4．从仿真分析结果验证该车的动力性和经济性与设计目标基本符合，因此证明了整车系统匹配的准确性和控制策略的可行性。
总之，该系统具有一定的通用性，动力性和经济性也有很好的保证，满足设计目标。
2021-11-01 19:45:13
1.84MB
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锁相环作为现代时钟电路的重要组成部分，已经成为超大规模集成电路中必不可少的一个模块，几乎所有的数字集成电路中都采用锁相时钟产生电路来提供片内高速时钟。随着SoC技术的出现，作为IP建库的重要内容，对锁相环电路的研究和设计也具有了更加重要的意义。
本文首先简要介绍了锁相技术的历史和发展，及其现状与研究方向。第二章中对锁相环的原理和各种特性进行了详细的介绍，主要包括相位/频率响应、稳定性和噪声特性等方面的分析。第三章给出了各种典型的锁相环子模块电路和系统结构，重点介绍了鉴频鉴相器、电荷泵和压控振荡器这三个主要模块。第四章中，提出了几种新型锁相环子模块电路结构，包括改进的双边鉴频鉴相器、新型电流型压控振荡器和新型延迟锁环频率合成电路，同时分别对它们的性能进行了分析，并将之与典型电路结构加以比较。最后，对整个锁相环的设计和研究进行了总结。
本文设计的锁相频率合成器采用上海贝岭1.2μm CMOS工艺实现，完成了全部电路的设计、仿真及版图的设计，并通过了版图提取和后仿真。
关键词：锁相环、时钟产生、频率合成、鉴频鉴相器、电荷泵、压控振荡器、相位噪声、延迟锁环
2021-10-22 22:02:56
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本文从研究信息检索以及用于信息检索的搜索引擎的现状入手，指出了当
前搜索引擎面临的挑战与关键问题，对智能检索技术一这一代表信息检索技术
未来发展的技术进行了深入的研究。在分析当前智能搜索引擎的特征和技术的
基础上，指出了智能搜索引擎的概念检索新思路。
2021-10-22 16:51:33
2.11MB
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二摘代码MATLAB
结构FAVAR
该存储库提供了一个框架，用于在MatLab中实现因子增强的向量自回归（FAVAR）模型。
此外，它还包含我的个人硕士论文的复制代码。
结构
为了从论文中复制图和表，使用了几个脚本：
'Main_PostVolcker.m'构造子样本的结构FAVAR
01：1984-08：2019
'Main_Bernanke.m'为子样本01：1959-08：2001构造FAVAR。
'Main_Forecast.m'使用简化形式的FAVAR进行伪样本外预测和假设检验
'IRFplotsscript.m'绘制根据主要脚本估算的IRF。
该脚本需要执行两个附加脚本：
'Main_Fullsample.m'从完整的01：1959-08：2019样本中估算IRF
'Main_Threshold.m'根据样本01：1959-12：1983和01：1984-08：2019的阈值FAVAR生成IRF
每个脚本中有几个选项可用。
重建伯南克等。
Al（2005）-论文和论文的第2节：
应在“
Main_Bernanke.m”中设置以下选项：
lag
=
13;
VAR滞后百分比
2021-10-19 15:08:09
77.12MB
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