自己写的一个小工具,用以替换文件中得某些特定字符串,可以是文件夹中得也可以是直接文件。希望对您有所帮助
2021-07-28 10:51:25 2KB java 替换字符串 文件 txt
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把一个缓冲区的特定位数 转化成数字,简单好用。自己经过简单测试
2021-07-24 17:01:06 3KB c#
网上血库 一个用于管理献血者和接受者的开源项目。 此网络应用程序可以按特定血型搜索尼泊尔不同地区或地方级别的捐献者。 用法 首先,克隆这个项目, git clone https://github.com/mearjunsingh/online-blood-bank.git 然后进入那个文件夹, cd online-blood-bank 现在确保你已经安装了 python。 在虚拟环境中安装 Python 项目是最佳实践。 要安装和创建虚拟环境, pip install virtualenv virtualenv venv 现在激活virtualenv, 在窗口中venv\Scripts\activate 在 Linux 中 source venv/bin/activate 然后安装依赖。 要做到这一点, pip install -r requirements.txt 现在
2021-07-24 11:04:16 8.67MB python bootstrap jquery django
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SCADA系统中用于入侵检测的机器学习技术 在这项工作中,我们旨在开发一种NIDS(网络入侵检测系统),以在特定的工业用例场景中检测针对SCADA系统的攻击。为了实现此目标,各种机器学习方法(例如支持向量机(SVM)) )和随机森林(RF),以及称为长短期记忆(LSTM)的深度学习算法,用于构建此入侵检测系统。 实施这些预处理文件是为了与天然气管道控制系统数据集(IanArffDataset.arff)一起使用。 该数据集托管在工业控制系统(ICS)网络攻击数据集网站上: 如果您想引用我们的工作,请使用以下BibTex条目: @inproceedings{lopez:2018:inproceedings:scada-ml, author = {Lopez Perez, Rocio and Adamsky, Florian and Soua, Ridha and Engel
2021-07-22 15:50:56 1.38GB Python
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什么是AKG AKG(自动内核生成器)是针对深度学习网络中的运营商的优化程序。 它具有自动将操作与特定模式融合的功能。 AKG与MindSpore-GraphKernel配合使用,可提高在不同硬件后端运行的网络的性能。 AKG包含三个基本的优化模块:标准化,自动调度和后端优化。 正常化。 为了解决多面体(只能处理静态线性程序)表达能力的局限性,首先需要对计算IR进行归一化。 标准化模块的主要优化包括自动内联,循环融合,公共子表达式消除等。 自动排程。 自动调度模块基于多面技术,主要具有自动矢量化,自动平铺,线程/块映射,依赖关系分析和内存提升。 后端优化。 后端优化模块主要包括TensorCore加速,双缓冲区优化,存储平坦化优化和注入同步优化。 硬件后端支持 目前支持GPU V100/A100 。 列表中有更多后端。 建立 用MindSpore构建 有关详细信息,请参见 。 独
2021-07-22 11:35:41 8.35MB Python
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使用JNI读取安卓特定触摸设备事件,使得触摸事件获取速度更快
2021-07-22 10:49:25 19.07MB JNI getevent Native 触摸事件
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DeSmuMAR:(DeSmuME AspectRatio)一种基于自动纵横比的大小调整方法,用于DeSmuME在特定纵横比的屏幕上播放
2021-07-18 18:22:15 26KB emulator nintendo emulation nintendo-ds
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本书是DSL领域的丰碑之作,由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler历时多年写作而成,ThoughtWorks中国翻译。全面详尽地讲解了各种DSL及其构造方式,揭示了与编程语言无关的通用原则和模式,阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通,能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。 全书共57章,分为六个部分:第一部分介绍了什么是DSL,DSL的用途,如何实现外部DS和内部DSL,如何生成代码,语言工作台的使用方法;第二部分介绍了各种DSL,分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景;第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、BNF、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等;第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景;第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景;第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。
2021-07-16 15:12:31 89.28MB 领域特定语言
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EventManager:适用于Android的简单事件管理器应用程序,可以创建事件,通过日历界面查看特定日期的事件,并保存事件模板以将其快速添加到日历中
2021-07-15 14:05:20 163KB Java
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根据源码改的openmv识别特定颜色跟踪并标记,颜色阈值可自行设置,默认打印识别到物体的中心点,可通过串口传输到单片机或其他设备
2021-07-14 10:23:25 2KB openmv 识别颜色 串口 颜色跟踪
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