akg:AKG(自动内核生成器)是针对深度学习网络中的运营商的优化器,提供了将操作与特定模式自动融合的功能-源码

上传者: 42146274 | 上传时间: 2021-07-22 11:35:41 | 文件大小: 8.35MB | 文件类型: ZIP
什么是AKG AKG(自动内核生成器)是针对深度学习网络中的运营商的优化程序。 它具有自动将操作与特定模式融合的功能。 AKG与MindSpore-GraphKernel配合使用,可提高在不同硬件后端运行的网络的性能。 AKG包含三个基本的优化模块:标准化,自动调度和后端优化。 正常化。 为了解决多面体(只能处理静态线性程序)表达能力的局限性,首先需要对计算IR进行归一化。 标准化模块的主要优化包括自动内联,循环融合,公共子表达式消除等。 自动排程。 自动调度模块基于多面技术,主要具有自动矢量化,自动平铺,线程/块映射,依赖关系分析和内存提升。 后端优化。 后端优化模块主要包括TensorCore加速,双缓冲区优化,存储平坦化优化和注入同步优化。 硬件后端支持 目前支持GPU V100/A100 。 列表中有更多后端。 建立 用MindSpore构建 有关详细信息,请参见 。 独

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