柱状体 该项目包含适用于Python 3的支持实用程序。 安装 该软件包可在PyPI上使用。 pip3 install pyllars 或者,可以从源代码安装软件包。 git clone https://github.com/bmmalone/pyllars cd pyllars pip3 install . (最后的“句号”是必需的。) 如果可能,我建议在虚拟环境中安装。 例如,请参见。 请参阅以获取更多详细信息。
2021-02-20 12:04:12 164KB Python
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一、单选题 (共 20 道试题,共 40 分) 1.对于k近邻法,下列说法错误的是()。 [A.]不具有显式的学习过程 [B.]适用于多分类任务 [C.]k值越大,分类效果越好 [D.]通常采用多数表决的分类决策规则 提示:难度适中,请根据所学知识,完成上述题目 【正确答案是】:C 2.以下哪个不是处理缺失值的方法() [A.]删除记录 [B.]按照一定原则补充 [C.]不处理 [D.]随意填写 提示:难度适中,请根据所学知识,完成上述题目 【正确答案是】:D 3.在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。 [A.]泊松 [B.]正态 [C.]线性 [D.]非线性 提示:难度适中,请根据所
2021-02-19 17:02:36 42KB 趋势科技
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自述文件 如果可以的话,请读我。 现在,请不要阅读。
2021-02-17 10:05:36 2KB Python
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TDS(运输数据科学) 这是GitHub Repository(简称仓库),支持利兹大学的运输数据科学模块的教学。 学生可以在以及(从2022年开始)的MSc课程中学习该模块。 可以在找到模块目录。 课程随附的计算机代码可在code文件夹中找到。 要运行此代码,您将需要安装R和Python以及各种软件包和库。 时间表可以找到: 在大学系统上(官方): : 以ical格式(用于导入Google / Outlook /其他日历系统): : 作为.csv文件(为了易于读取为数据): : 见下面的会议 模块时间表如下表所示。 概括 描述 Dtstart 地点 期间 TDS截止日期1 电脑设置 2021-01-29 13:00:00 在线-团队 240分钟 TDS讲座1:简介 在线运输数据科学概论-团队 2021-02-01 09:00:00 在线-团队 60分钟 TD
2021-02-17 10:05:30 14.33MB JavaScript
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学习数据科学:Pruebas de ciencia de los datos utilizando python junto con pandas和mat
2021-02-16 21:04:09 3KB Python
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讲述了如何使用r语言来清理数据和数据与预处理,很多好用实用的小函数。
2021-02-04 15:09:34 428KB r语言 数据分析
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本⽂回顾了当前“数据科学时代”的⼏个组成部分,包括最近⼤众媒体对于数据科学的讨论以及如何或是否要将数据科学从统计中区分出来。现在所设想的数据科学领域相当于是⼀个超集,由数据科学以及机器学习组成,加⼊了⼀些针对“扩充”成“⼤数据”的技术。这种超集的形成是基于商业⽬的⽽不是智能化发展的需要。这样的选择或许会错过接下来五⼗年真正重要的智能化事件。
2021-02-03 23:36:10 1.16MB 数据科学
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Jupyter笔记本提示和技巧 一些(希望)有用的提示和技巧,以实用的方式使用Jupyter Notebook。 无论如何,这并不是Jupyter笔记本电脑功能的详尽展示。 此外,您可以自己浏览这些笔记本,但我通常会示范使用它们并口头给出许多信息。 如果您有任何建议,编辑或更正,请提出一个问题或通过其他方式让我知道。 祝你好运! 假设您使用的是Mac 安装Miniconda(如果尚未安装) cd ~ /Downloads wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # go through the licensing and accept the defaults source ~ /.bashrc conda update conda 创建一个新的conda环境 以下命令是我设置conda配置和所用环境的方式。 将conda-forge添加到您的自动通道中,第二行完成该操作,以便您在执行诸如c
2021-02-03 09:37:59 5.03MB jupyter jupyter-notebook pandas jupyterlab
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GoPlus-数据科学的Go +语言 注意:Go +仍在大力开发中。 请不要在生产环境中使用它。 关于Go +的摘要 关于Go +的主要印象是什么? 静态类型语言。 与完全兼容。 类似脚本的样式,并且比Go更具可读性的数据科学代码。 例如,以下是合法的Go +源代码: a := [ 1 , 2 , 3.4 ] println ( a ) 我们如何用Go语言做到这一点? package main func main () { a := [] float64 { 1 , 2 , 3.4 } println ( a ) } 当然,我们不仅要做少打字的事情。 例如,我们支持,这使数据处理更加容易。 a := [ 1 , 3 , 5 , 7 , 11 ] b := [ x * x for x < - a , x > 3 ] println ( b ) // output: [25 49 121] mapData := { "Hi" : 1 , "Hello" : 2 , "Go+" : 3 } reversedMap := { v : k for k , v
2021-02-02 16:36:20 440KB go language golang data-science
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