jupyterlab-variableInspector插件安装轮子

jupyterlab,新一代的python开发工具IDE,完全支持各类浏览器

转到JupyterLab的定义扩展 在JupyterLab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。 使用Alt +单击可使用鼠标跳至定义，或使用Ctrl + Alt + B键盘专用。 您可以将鼠标键的键修改器从Alt替换为设置中的Control ， Shift ， Meta或AltGraph （请参见下面的备注）。 要跳回到变量/函数用法，请使用Alt + o 。 该插件与语言无关，尽管已针对Python和R优化。可以支持其他语言（欢迎PR）。 跳转到其他文件中的定义 Python： alt单击Python中模块的名称（例如， from xy import z -alt单击x或

希望使用jupyter notebook的人群；希望下载Python编译器的人群。

Jupyterlab霓虹灯主题 JupyterLab的扁平，80年代霓虹灯启发主题。 这个主题受到80年代霓虹灯，Synthwave和Cyber​​punk艺术品的启发。 它经过优化，可长期使用，但色彩丰富而酷。 大更新 自3.0.0版以来，配色方案有了很大的更新。 如果您是老用户并且不喜欢新样式，请在找到档案。 但是，不幸的是它将不再维护。 奖金 1.搜索工具*霓虹灯广告牌 2.折叠器*霓虹灯 3.滚动条* FM-84的“地图集”（仅与webKit浏览器兼容） 4.演示模式（顶部菜单->视图->演示模式） 定制 您可能不喜欢默认的背景或透明的UI，因此与这些有争议的设计有关的代码分别放入并带有详细的注释以供您自定义。 编辑CSS文件后，请按照“进行重新安装。 1.透明的左/顶栏 请遵循注释以调整透明度。 2.背景 提供了两个渐变背景“ Neon Night”和“ Neo

jupyterlab交互式仪表板编辑器 在JupyterLab中交互式创建和自定义仪表板 附加的Gif 点击展开直接在笔记本电脑上在仪表板上添加和重新排列输出。 添加多个笔记本的输出。 立即查看更改。 预览您的仪表板并在当前模式下与小部件进行交互。 撤消并重做。 也添加降价促销。 将仪表板保存到文件中， 加载它们， 并再次编辑它们！ 要求 JupyterLab> = 2.0 安装 注意：您将需要NodeJS来安装扩展。 pip install jupyterlab_interactive_dashboard_editor jupyter lab build 安装 jlpm命令是JupyterLab随JupyterLab一起安装的固定版本。您可以使用yarn或npm代替下面的jlpm 。 # Clone the repo to your local environment # Move

使用python3,与谷歌云平台（google cloud platform，GCP）进行数据交互，通过BigQuery从data lake中读取数据，以及写入cloud storage文件的示例。

JupyterLab 是 Project Jupyter 的下一代基于 Web 的用户界面。 在 Binder 上试试。 JupyterLab 遵循 Jupyter 社区指南。 JupyterLab 使您能够以灵活、集成和可扩展的方式处理文档和活动，例如 Jupyter 笔记本、文本编辑器、终端和自定义组件。 您可以使用选项卡和拆分器在工作区中并排排列多个文档和活动。 文档和活动相互集成，为交互式计算提供新的工作流。 JupyterLab 还提供了用于查看和处理数据格式的统一模型。 JupyterLab 可以理解许多文件格式（图像、CSV、JSON、Markdown、PDF、Vega、Vega-Lite 等），并且还可以以这些格式显示丰富的内核输出。 有关更多信息，请参阅文件和输出格式。 为了导航用户界面，JupyterLab 提供了可自定义的键盘快捷键，并且能够在文本编辑器中使用来自 vim、emacs 和 Sublime Text 的键映射。

加拉塔 Galata 是一个 JupyterLab UI 测试框架，它提供： 以编程方式控制和检查 JupyterLab UI 用于捕获、比较和报告生成的测试工具 用于管理测试、参考和附加任务的 入门 galata repo 包含一个示例测试项目，您可以使用它开始编写 UI 测试套件。 构建示例项目后，只需启动 JupyterLab 并运行test脚本。 启动 JupyterLab jupyter lab --expose-app-in-browser --no-browser --ServerApp.token= ' ' --ServerApp.password= ' ' --ServerApp.disable_check_xsrf= ' True ' 构建并运行测试项目 # clone Galata repo git clone https://github.com/jupy

Jupyter笔记本提示和技巧 一些（希望）有用的提示和技巧，以实用的方式使用Jupyter Notebook。 无论如何，这并不是Jupyter笔记本电脑功能的详尽展示。 此外，您可以自己浏览这些笔记本，但我通常会示范使用它们并口头给出许多信息。 如果您有任何建议，编辑或更正，请提出一个问题或通过其他方式让我知道。 祝你好运！ 假设您使用的是Mac 安装Miniconda（如果尚未安装） cd ~ /Downloads wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh # go through the licensing and accept the defaults source ~ /.bashrc conda update conda 创建一个新的conda环境 以下命令是我设置conda配置和所用环境的方式。 将conda-forge添加到您的自动通道中，第二行完成该操作，以便您在执行诸如c