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使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。

2022-10-15 09:10:47 596KB HarmonySearch 智能优化算法 时间序列 预测未来

MATLAB实现CNN-GRU多输入时序预测（完整源码和数据）

MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入时序预测（完整源码和数据）数据为多变量时间序列数据，多输入单输出运行环境MATLAB2020b及以上，运行程序即可。

2022-10-15 09:10:45 207KB CNN-GRU 卷积门控循环单元 多输入时序预测 完整源码和数据

MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）

MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2020b及以上。

2022-10-15 09:10:44 253KB CNN-LSTM 时间序列预测 卷积长短期记忆神经网络 完整源码和数据

MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据）数据为多变量时间序列数据，多输入单输出运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序TPAMain即可。

2022-10-14 17:05:39 574KB TPA-BiLSTM 时间注意力 双向长短期记忆 时间序列预测

MATLAB实现RBF径向基神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-14 17:05:24 315KB RBF 径向基神经网络 多特征分类预测 完整源码和数据

MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-14 17:05:22 292KB RBF 径向基神经网络 多输入回归预测 完整源码和数据

MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（完整源码和数据）数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2018b及以上，一种基于SARIMA的时间序列预测方法，得到所述预测时间点对应的预测结果。

2022-10-13 21:05:06 276KB SARIMA 季节性数据 时间序列预测 完整源码和数据

MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测（完整源码和数据）数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-13 21:05:05 207KB RBF 径向基神经网络 时间序列预测 完整源码和数据

MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。

2022-10-13 17:06:02 673KB CNN 卷积神经网络 多特征分类 分类预测

MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）数据多特征分类数据，输入7个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2018b及以上。

2022-10-13 17:05:58 867KB CNN 卷积神经网络 多输入 回归预测