014_基于径向基函数神经网络(RBF)的数据分类预测 Matlab代码实现过程，调用newrbe函数实现

使用matlab编写的关于径向基网络的程序，包括RBF神经网络的三种算法：聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS

013_基于径向基函数神经网络(RBF)的数据回归预测 Matlab代码实现过程，调用newrbe函数实现

为了提高光伏发电输出功率的预测精度和可靠性，本文提出一种基于Stacking模型融合的光伏发电功率预测方法.选取某光伏电站温度、湿度、辐照度等历史实测数据为研究对象，在将光伏发电功率数据进行特征交叉以及基于模型的递归特征消除法进行预处理和特征选择的基础上，以XGBoost、LightGBM、RandomForest 3种机器学习算法作为Stacking集成学习的第一层基学习器，以LinearRegression作为第二层元学习器，构建了多个机器学习算法嵌入的Stacking模型融合的光伏发电功率预测模型.预测结果表明，该方法的R2、MSE分别达到了0.9874和0.1056，相较于单一的机器学习模型，预测精度显著提升.

应用于光子集成的硅基混合集成人工微结构硅波导输出激光器研究

电子病历基基础数据字段，共74维度数据 患者基本信息子集（27字段） 基本健康信息子集（13字段） 卫生事件摘要子集（24字段） 医疗费用记录子集（7字段） 门（急）诊病历子集（43字段） 急诊留观病历子集（71字段） 门（急)诊处方基本数据集 西药处方子集 中药处方子集 检查检验记录基本数据集 检查记录子集 检验记录子集 一般治疗处置记录基本数据集 治疗记录子集 —般手术记录子集 麻醉术前访视记录子集 麻醉记录子集 麻醉术后访视记录子集 输血记录子集 助产记录基本数据集 待产记录子集 分娩记录子集 剖宫产手术记录子集 护理操作记录基本数据集 一般护理记录子集 病危（重）护理记录子集 手术护理记录子集 生命体征测量记录子集 出入量记录子集 高值耗材使用记录子集 护理评估与计划基本数据集 入院评估记录子集 护理计划记录子集 出院评估与指导记录子集 知情告知信息 手术同意书子集 麻醉知情同意书子集 输血治疗同意书子集 特殊检查及特殊治疗同意书子集 病危（重）通知书子集 其他知情同意书子集 住院病案首页 住院病案首页子集 中医住院病案首页 中医住院病案首页子集 入院记录 入院记录子集

EMMCKmer Ëpigenetic中号etagenomic中号OTIFÇharacterization由k聚体分析 概述 该工具比较基因组中每个现有 kmer 的 NATIVE 和 WGA 数据之间的 IPD 分布（使用对数似然比），然后使用迭代贪婪程序来识别重要的基序。 此工具的输出是经过显着修改的 kmers 列表。 ##Running 要运行代码，只需键入： sh EMMCkmer.sh [wga.cmp.h5] [nat.cmp.h5] [sample id] [fasta file] [output directory] 输入 这个包装器脚本将 NATIVE 和 WGA 数据的 cmp.h5 文件、SAMPLE 名称、参考基因组的 FASTA 文件和 OUTPUT 目录作为输入。 安装/要求 如果您满足以下要求，则不需要安装任何东西： PacBio 分发的 SMRT

本项目主要实现了python端的径向基，通过实现算法本身而不是调用库实现，实现了径向基神经网络对双月数据进行分类，另外里面还进行了包括调整中心个数，学习率的调整方法等对原始程序进行了改进，可以用来进行不同参数下实现的比较

“基尔霍夫电流定律”教案，书写规范，可当模板，详细书写课堂步骤，讲解要点

第一章_德塔自然语言图灵系统 11知识来源 11德塔分词的催化切词优化方式 13分词 13排序 15神经网络索引 16分词在线性文本搜索中应用 17动态 POS