稳定增长 2019年，全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元，相较2018年增长约为3%，但增长速度延续2017年开始的下降趋势。中国工业机器视觉市场规模约为139亿元，增速约为4.8%，同样为过去三年增速最低的一年，但总量上持续保持增长，并且在全球市场的占比有所提升。
未来重点 随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，成为当前智能制造最炙手可热的技术之一。2D向3D的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。
投资价值 工业机器视觉技术价值链主要集中于镜头、相机、图像传感器等核心零部件，从投资收益角度看，拥有向上游核心零部件领域拓展能力的机器视觉企业更容易实现较高的资本回报率。
2021-06-03 18:02:43
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目前全球5G商用发展初具规模。截至2020年7月底，已有46个国家/地区的99家网络运营商表示开始提供5G业务（含固定无线和移动服务）；截至2020年8月，全球有24个国家/地区的47家运营商已开始计划部署或试验面向公众的5G SA网络。韩国、欧洲、美国、日本等国家和地区均积极推动5G建设，鼓励开展5G融合应用。5G产业生态逐步丰富，应用探索不断深入，5G促进经济社会发展效能初步显现。
2021-06-03 18:02:37
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随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，智能化成
为金融行业转型的重要方向，人工智能有望深入渗透到金融领域
的各个场景，比如风险管理。对于金融机构而言，基于知识图谱、
计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的智能化风控系统，可
以深度挖掘不同主体的有效关联以及重要信息，有效识破各类诈
骗行为，快速完成审批放款流程；对于金融用户而言，基于深度神
经网络、机器学习等人工智能技术的智能化风控模型，能为金融用
户提供基于需求和场景的定制化风险管理服务，包括提供准确、全
面的数据参考，预测产品风险和收益，辅助用户做出科学决策。将
人工智能技术应用于金融风险管理，有利于消除信息不对称问题，
改变传统信用评级方法，降低人力资源成本，提高金融工作效率，
实现风控能力的全面升级。
2021-06-03 09:02:07
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如果说2018是属于“网红”的一年，那么2019年“网红”的范围则被再次拓宽。从自媒体到短视频红人，从社交媒体平台走向电商交易场，从短视频内容形式到直
播。内容和红人的变现边界不断变宽，种草、带货、电商转化成为行业内外最为关注的核心。
当“人”的价值突显，“人”的影响力形成社交资产，而社交资产可实现“货币化”，营销的结构就发生了本质的变化。“红人”可以是意见领袖；“红人”可以是
专家；“红人”可以是一群人的情感经营者；“红人”可以是导购； “红人”的店铺、直播间形成了新的交易场，“人”即渠道及通路。
作为消费者，时间的分配发生着改变，内容消费发生着改变，购买方式和行为也发生着改变。过去透过微博、短视频平台，我们认识了雪梨、张大奕、李子柒、papi
酱；而今我们透过淘宝直播，从一系列的数字认识了薇娅、李佳琦、盛太；我们重新认识了更多的明星，如王祖蓝、李湘等；不同的“红人”拥有不同的“内容场景”，
基于这一场景和“人”的影响力叠加，形成了“网红电商”这一生态。
克劳锐身为专业评估“人的社交影响力”的机构，历时3个月，从红人的变化，到机构的变化，到交易场的规模效应，以及生态链的组织等做了一系列的研究；希望这
份报告能给予已经入场，即将入场的红人、机构 、平台、品牌方一些参考。
2021-06-02 09:02:15
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